Translation Results

Sentence 1

Raw input line

they finally acknowledged it as true .

Actual input words

theyfinallyacknowledgeditastrue.

Output words

彼らはついに本当に本当にそれを認めた。

Restored output line

彼らはついに本当に本当にそれを認めた。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼	-0.0497932	-0.0497932
ら	-0.00715637	-0.0569496
は	-0.0223589	-0.0793085
ついに	-0.147569	-0.226877
本当	-1.62991	-1.85679
に	-0.713424	-2.57021
本当	-1.50257	-4.07278
に	-0.940375	-5.01315
それ	-0.610207	-5.62336
を	-0.0114803	-5.63484
認め	-1.00888	-6.64372
た	-0.0122824	-6.65601
。	-0.00363255	-6.65964
</s>	-0.000390053	-6.66003

Attention

	they	finally	acknowledged	it	as	true	.	</s>
彼	0.23	0.63	0.05	0.02	0.02	0.01	0.02	0.02
ら	0.04	0.18	0.68	0.01	0.02	0.01	0.02	0.05
は	0.00	1.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
ついに	0.00	0.99	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
本当	0.00	0.00	0.07	0.05	0.63	0.22	0.00	0.01
に	0.00	0.01	0.05	0.14	0.57	0.23	0.00	0.00
本当	0.00	0.02	0.04	0.37	0.08	0.50	0.00	0.00
に	0.00	0.00	0.06	0.30	0.54	0.10	0.00	0.00
それ	0.00	0.04	0.27	0.54	0.01	0.13	0.00	0.00
を	0.00	0.03	0.88	0.05	0.01	0.02	0.00	0.00
認め	0.00	0.13	0.78	0.01	0.00	0.06	0.00	0.00
た	0.00	0.02	0.94	0.00	0.01	0.00	0.01	0.02
。	0.01	0.20	0.69	0.02	0.00	0.01	0.03	0.04
</s>	0.20	0.14	0.58	0.05	0.00	0.01	0.00	0.01

Inference graph

Sentence 2

Raw input line

he didn 't care for swimming .

Actual input words

hedidn'tcareforswimming.

Output words

彼は泳ぎにいわなかった。

Restored output line

彼は泳ぎにいわなかった。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼	-0.00370121	-0.00370121
は	-0.0109539	-0.0146551
泳ぎ	-1.41929	-1.43395
に	-0.0727997	-1.50675
い	-1.64228	-3.14902
わ	-0.317009	-3.46603
な	-0.00112724	-3.46716
かっ	-0.0161762	-3.48333
た	-9.72748e-05	-3.48343
。	-0.000581741	-3.48401
</s>	-7.24792e-05	-3.48409

Attention

	<s>	he	didn	't	care	for	swimming	.	</s>
彼	0.00	0.07	0.05	0.01	0.01	0.06	0.77	0.01	0.01
は	0.00	0.10	0.42	0.02	0.03	0.04	0.38	0.00	0.01
泳ぎ	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	1.00	0.00	0.00
に	0.00	0.00	0.00	0.00	0.04	0.13	0.83	0.00	0.00
い	0.00	0.00	0.00	0.00	0.81	0.12	0.06	0.00	0.00
わ	0.00	0.00	0.01	0.08	0.83	0.09	0.00	0.00	0.00
な	0.00	0.00	0.01	0.77	0.20	0.02	0.00	0.00	0.00
かっ	0.00	0.00	0.04	0.93	0.02	0.00	0.00	0.00	0.00
た	0.02	0.13	0.41	0.16	0.08	0.02	0.00	0.11	0.07
。	0.00	0.13	0.58	0.22	0.02	0.02	0.00	0.02	0.02
</s>	0.02	0.43	0.07	0.13	0.04	0.05	0.02	0.15	0.09

Inference graph

Sentence 3

Raw input line

he is no less kind than his sister .

Actual input words

heisnolesskindthanhissister.

Output words

彼は妹ほど親切ではない。

Restored output line

彼は妹ほど親切ではない。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼	-0.0208759	-0.0208759
は	-0.0141754	-0.0350513
妹	-1.5406	-1.57565
ほど	-0.685244	-2.2609
親切	-0.816566	-3.07746
で	-1.11577	-4.19323
は	-0.0411997	-4.23443
な	-0.0417852	-4.27622
い	-0.00355339	-4.27977
。	-0.000637054	-4.28041
</s>	-0.000125885	-4.28053

Attention

	<s>	he	is	no	less	kind	than	his	sister	.	</s>
彼	0.00	0.05	0.11	0.03	0.04	0.04	0.01	0.11	0.60	0.00	0.01
は	0.00	0.03	0.42	0.07	0.07	0.09	0.06	0.17	0.08	0.00	0.00
妹	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.99	0.00	0.00
ほど	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.02	0.23	0.60	0.14	0.00	0.00
親切	0.00	0.00	0.00	0.00	0.03	0.91	0.06	0.00	0.00	0.00	0.00
で	0.00	0.00	0.00	0.00	0.07	0.75	0.17	0.00	0.00	0.00	0.00
は	0.00	0.00	0.00	0.16	0.28	0.55	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00
な	0.00	0.00	0.01	0.37	0.39	0.17	0.05	0.00	0.00	0.00	0.00
い	0.00	0.00	0.02	0.28	0.46	0.14	0.09	0.00	0.00	0.00	0.00
。	0.01	0.04	0.13	0.06	0.15	0.25	0.04	0.02	0.03	0.18	0.08
</s>	0.00	0.09	0.18	0.21	0.20	0.20	0.07	0.01	0.00	0.01	0.01

Inference graph

Sentence 4

Raw input line

you must be back before ten .

Actual input words

youmustbebackbeforeten.

Output words

１０時までに戻りなさい。

Restored output line

１０時までに戻りなさい。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
１０	-0.0705729	-0.0705729
時	-0.0643444	-0.134917
まで	-0.700583	-0.8355
に	-0.0312805	-0.86678
戻	-1.08264	-1.94942
り	-1.15965	-3.10908
なさ	-0.981413	-4.09049
い	-0.0673885	-4.15788
。	-0.0150213	-4.1729
</s>	-0.000135422	-4.17303

Attention

	<s>	you	must	be	back	before	ten	.	</s>
１０	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	1.00	0.00	0.00
時	0.00	0.00	0.00	0.01	0.02	0.49	0.42	0.02	0.04
まで	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.99	0.00	0.00	0.00
に	0.00	0.00	0.00	0.00	0.81	0.16	0.02	0.00	0.00
戻	0.00	0.00	0.00	0.02	0.95	0.02	0.00	0.00	0.00
り	0.00	0.00	0.06	0.49	0.43	0.01	0.00	0.00	0.00
なさ	0.00	0.01	0.72	0.19	0.06	0.02	0.00	0.00	0.00
い	0.00	0.02	0.84	0.07	0.06	0.00	0.00	0.00	0.01
。	0.03	0.14	0.25	0.19	0.07	0.05	0.00	0.19	0.08
</s>	0.00	0.44	0.21	0.04	0.08	0.05	0.00	0.09	0.07

Inference graph

Sentence 5

Raw input line

break a leg .

Actual input words

breakaleg.

Output words

目を出しなさい。

Restored output line

目を出しなさい。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
目	-2.35636	-2.35636
を	-0.763925	-3.12028
出	-0.51923	-3.63951
し	-0.787601	-4.42711
なさ	-0.40451	-4.83162
い	-0.00248909	-4.83411
。	-0.00163269	-4.83574
</s>	-0.000751495	-4.8365

Attention

	<s>	break	a	leg	.	</s>
目	0.00	0.04	0.00	0.96	0.00	0.00
を	0.00	0.08	0.00	0.91	0.00	0.00
出	0.00	0.47	0.03	0.50	0.00	0.00
し	0.00	0.80	0.03	0.12	0.01	0.03
なさ	0.01	0.30	0.08	0.11	0.11	0.39
い	0.00	0.25	0.16	0.07	0.15	0.37
。	0.04	0.24	0.11	0.05	0.28	0.28
</s>	0.03	0.21	0.24	0.14	0.18	0.20

Inference graph

Sentence 6

Raw input line

she lives next door to us .

Actual input words

shelivesnextdoortous.

Output words

彼女は私たちの隣に住んでいる。

Restored output line

彼女は私たちの隣に住んでいる。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼女	-9.91821e-05	-9.91821e-05
は	-0.00346184	-0.00356102
私	-0.105594	-0.109155
たち	-0.292618	-0.401772
の	-0.176829	-0.578602
隣	-0.0857067	-0.664309
に	-0.00329399	-0.667603
住	-0.0703773	-0.73798
ん	-0.00495338	-0.742933
で	-0.00102997	-0.743963
い	-0.0353327	-0.779296
る	-0.424168	-1.20346
。	-0.00211906	-1.20558
</s>	-3.05176e-05	-1.20561

Attention

	<s>	she	lives	next	door	to	us	.	</s>
彼女	0.00	0.64	0.14	0.18	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01
は	0.00	0.07	0.89	0.00	0.01	0.00	0.02	0.00	0.00
私	0.00	0.00	0.00	0.03	0.00	0.02	0.94	0.00	0.00
たち	0.00	0.02	0.03	0.01	0.08	0.04	0.82	0.00	0.00
の	0.00	0.00	0.00	0.91	0.01	0.08	0.00	0.00	0.00
隣	0.00	0.00	0.00	0.95	0.03	0.02	0.00	0.00	0.00
に	0.00	0.00	0.61	0.02	0.26	0.10	0.00	0.00	0.01
住	0.00	0.00	0.96	0.00	0.03	0.00	0.00	0.00	0.00
ん	0.00	0.00	0.99	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
で	0.02	0.02	0.58	0.02	0.01	0.02	0.00	0.17	0.15
い	0.03	0.08	0.59	0.02	0.02	0.02	0.04	0.12	0.08
る	0.08	0.11	0.38	0.02	0.05	0.03	0.01	0.20	0.11
。	0.03	0.12	0.44	0.03	0.04	0.05	0.02	0.15	0.11
</s>	0.01	0.07	0.60	0.07	0.05	0.01	0.01	0.10	0.09

Inference graph

Sentence 7

Raw input line

i 'm about to tell you the answer .

Actual input words

i'mabouttotellyoutheanswer.

Output words

あなたの返事をお話します。

Restored output line

あなたの返事をお話します。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
あなた	-1.69458	-1.69458
の	-0.213863	-1.90844
返事	-1.4926	-3.40104
を	-0.161695	-3.56274
お	-0.975796	-4.53853
話	-1.59867	-6.1372
し	-0.0805254	-6.21773
ま	-0.187798	-6.40552
す	-0.334076	-6.7396
。	-0.0052042	-6.7448
</s>	-0.000228882	-6.74503

Attention

	<s>	i	'm	about	to	tell	you	the	answer	.	</s>
あなた	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.03	0.00	0.96	0.00	0.00
の	0.00	0.00	0.00	0.01	0.00	0.04	0.16	0.02	0.75	0.01	0.01
返事	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.03	0.01	0.96	0.00	0.00
を	0.00	0.00	0.00	0.01	0.00	0.86	0.03	0.00	0.04	0.02	0.03
お	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.82	0.14	0.01	0.02	0.00	0.00
話	0.00	0.00	0.02	0.06	0.51	0.16	0.01	0.01	0.01	0.11	0.10
し	0.00	0.00	0.03	0.05	0.06	0.02	0.00	0.00	0.00	0.44	0.39
ま	0.00	0.00	0.04	0.08	0.77	0.08	0.02	0.00	0.00	0.01	0.01
す	0.00	0.00	0.09	0.21	0.67	0.02	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
。	0.04	0.05	0.18	0.14	0.24	0.04	0.10	0.02	0.00	0.09	0.09
</s>	0.01	0.07	0.28	0.36	0.07	0.01	0.06	0.01	0.02	0.06	0.05

Inference graph

Sentence 8

Raw input line

i 'm a person who lives for the moment .

Actual input words

i'mapersonwholivesforthemoment.

Output words

私は今そこに住んでいる人です。

Restored output line

私は今そこに住んでいる人です。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
私	-1.06086	-1.06086
は	-0.32128	-1.38214
今	-0.940137	-2.32228
そこ	-2.37414	-4.69641
に	-0.0858459	-4.78226
住	-0.0532207	-4.83548
ん	-0.132071	-4.96755
で	-0.0428324	-5.01039
い	-0.0145054	-5.02489
る	-0.0270672	-5.05196
人	-0.135733	-5.18769
で	-0.319931	-5.50762
す	-0.040658	-5.54828
。	-0.00792313	-5.5562
</s>	-0.000243187	-5.55645

Attention

	<s>	i	'm	a	person	who	lives	for	the	moment	.	</s>
私	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	1.00	0.00	0.00
は	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.08	0.20	0.03	0.68	0.01	0.00
今	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.98	0.00	0.00
そこ	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.15	0.25	0.04	0.56	0.00	0.00
に	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.00	0.84	0.10	0.02	0.03	0.00	0.00
住	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	1.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
ん	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.03	0.95	0.02	0.00	0.00	0.00	0.00
で	0.00	0.00	0.00	0.00	0.11	0.70	0.18	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
い	0.00	0.00	0.00	0.01	0.56	0.02	0.40	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
る	0.00	0.00	0.04	0.02	0.50	0.08	0.31	0.02	0.00	0.00	0.00	0.01
人	0.00	0.00	0.02	0.01	0.87	0.05	0.05	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
で	0.00	0.00	0.05	0.08	0.84	0.01	0.02	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
す	0.00	0.00	0.03	0.04	0.92	0.01	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
。	0.01	0.04	0.34	0.28	0.23	0.04	0.02	0.01	0.00	0.00	0.01	0.01
</s>	0.00	0.02	0.17	0.28	0.51	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.01

Inference graph

Sentence 9

Raw input line

we have this game on ice .

Actual input words

wehavethisgameonice.

Output words

我々の試合は<unk>です。

Restored output line

我々の試合は <unk> です。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
我々	-0.952872	-0.952872
の	-0.290014	-1.24289
試合	-0.998096	-2.24098
は	-0.027647	-2.26863
<unk>	-1.77815	-4.04678
で	-0.86452	-4.9113
す	-0.521401	-5.4327
。	-0.0123596	-5.44506
</s>	-0.000143051	-5.4452

Attention

	we	have	this	game	on	ice	.	</s>
我々	0.01	0.00	0.01	0.93	0.00	0.04	0.00	0.00
の	0.00	0.00	0.00	0.98	0.00	0.01	0.00	0.00
試合	0.00	0.00	0.02	0.94	0.00	0.03	0.00	0.00
は	0.01	0.09	0.18	0.33	0.07	0.30	0.00	0.02
<unk>	0.00	0.00	0.01	0.02	0.02	0.95	0.00	0.00
で	0.00	0.00	0.02	0.06	0.00	0.91	0.00	0.00
す	0.00	0.02	0.12	0.01	0.07	0.64	0.01	0.12
。	0.02	0.44	0.12	0.01	0.06	0.14	0.08	0.13
</s>	0.10	0.22	0.28	0.04	0.05	0.18	0.03	0.07

Inference graph

Sentence 10

Raw input line

will you give me your reasons for doing this ?

Actual input words

willyougivemeyourreasonsfordoingthis?

Output words

これを<unk>してくれませんか。

Restored output line

これを <unk> してくれませんか。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
これ	-0.219671	-0.219671
を	-0.0773506	-0.297022
<unk>	-2.74241	-3.03943
し	-0.410563	-3.44999
て	-0.281307	-3.7313
くれ	-0.437302	-4.1686
ま	-0.791688	-4.96029
せ	-0.00584984	-4.96614
ん	-0.0014267	-4.96756
か	-0.00477028	-4.97233
。	-0.000581741	-4.97292
</s>	-0.000250816	-4.97317

Attention

	<s>	will	you	give	me	your	reasons	for	doing	this	?	</s>
これ	0.00	0.00	0.01	0.03	0.15	0.04	0.27	0.01	0.16	0.21	0.11	0.01
を	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.17	0.02	0.61	0.03	0.14	0.02
<unk>	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.04	0.00	0.96	0.00	0.00	0.00
し	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.07	0.89	0.00	0.00	0.02
て	0.00	0.00	0.01	0.12	0.38	0.03	0.18	0.07	0.16	0.01	0.01	0.02
くれ	0.00	0.01	0.07	0.21	0.50	0.11	0.05	0.02	0.01	0.00	0.01	0.00
ま	0.00	0.02	0.04	0.14	0.15	0.06	0.06	0.05	0.03	0.01	0.40	0.04
せ	0.01	0.03	0.18	0.14	0.08	0.24	0.12	0.06	0.01	0.01	0.08	0.04
ん	0.01	0.04	0.19	0.11	0.04	0.06	0.01	0.01	0.00	0.01	0.52	0.01
か	0.00	0.01	0.03	0.02	0.03	0.05	0.00	0.01	0.00	0.00	0.82	0.02
。	0.00	0.03	0.06	0.12	0.17	0.09	0.15	0.07	0.03	0.06	0.05	0.18
</s>	0.01	0.02	0.13	0.10	0.16	0.14	0.09	0.03	0.01	0.04	0.11	0.16

Inference graph

Sentence 11

Raw input line

she likes the teacher .

Actual input words

shelikestheteacher.

Output words

彼女は先生が好きです。

Restored output line

彼女は先生が好きです。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼女	-0.00186157	-0.00186157
は	-0.0169582	-0.0188198
先生	-0.602636	-0.621456
が	-0.331695	-0.953151
好き	-0.0899448	-1.0431
で	-0.163438	-1.20653
す	-0.0261412	-1.23267
。	-0.00418282	-1.23686
</s>	-0.000253677	-1.23711

Attention

	<s>	she	likes	the	teacher	.	</s>
彼女	0.00	0.90	0.01	0.01	0.07	0.00	0.00
は	0.00	0.16	0.35	0.04	0.42	0.01	0.02
先生	0.00	0.02	0.00	0.07	0.91	0.00	0.00
が	0.00	0.00	0.00	0.01	0.99	0.00	0.00
好き	0.00	0.00	0.95	0.04	0.00	0.00	0.00
で	0.00	0.00	0.99	0.00	0.00	0.00	0.00
す	0.01	0.01	0.94	0.01	0.00	0.01	0.02
。	0.03	0.04	0.61	0.06	0.02	0.13	0.11
</s>	0.01	0.09	0.78	0.02	0.00	0.05	0.06

Inference graph

Sentence 12

Raw input line

it 's business .

Actual input words

it'sbusiness.

Output words

<unk>です。

Restored output line

<unk> です。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
<unk>	-2.23627	-2.23627
で	-0.16798	-2.40425
す	-0.104334	-2.50858
。	-0.22964	-2.73822
</s>	-0.00181007	-2.74003

Attention

	<s>	it	's	business	.	</s>
<unk>	0.00	0.03	0.03	0.94	0.00	0.00
で	0.00	0.00	0.36	0.62	0.00	0.00
す	0.02	0.02	0.29	0.61	0.02	0.04
。	0.08	0.08	0.40	0.17	0.15	0.13
</s>	0.02	0.07	0.47	0.22	0.10	0.12

Inference graph

Sentence 13

Raw input line

these shoes will last you two years .

Actual input words

theseshoeswilllastyoutwoyears.

Output words

この靴はすぐにあなたの２年でしょう。

Restored output line

この靴はすぐにあなたの２年でしょう。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
この	-0.0740376	-0.0740376
靴	-0.142452	-0.21649
は	-0.162004	-0.378493
すぐ	-1.60031	-1.9788
に	-0.357091	-2.33589
あなた	-0.689278	-3.02517
の	-0.674557	-3.69973
２	-0.795349	-4.49508
年	-0.350776	-4.84585
で	-1.7995	-6.64535
しょ	-0.821773	-7.46713
う	-0.000495911	-7.46762
。	-0.000740051	-7.46836
</s>	-0.000139236	-7.4685

Attention

	these	shoes	will	last	you	two	years	.	</s>
この	0.75	0.25	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
靴	0.01	0.99	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
は	0.01	0.23	0.61	0.01	0.03	0.01	0.09	0.00	0.00
すぐ	0.02	0.01	0.01	0.66	0.26	0.02	0.01	0.00	0.00
に	0.00	0.00	0.01	0.00	0.04	0.09	0.86	0.00	0.00
あなた	0.00	0.00	0.02	0.04	0.53	0.25	0.15	0.00	0.00
の	0.00	0.00	0.07	0.11	0.30	0.10	0.41	0.00	0.00
２	0.00	0.00	0.01	0.09	0.09	0.79	0.02	0.00	0.00
年	0.00	0.00	0.05	0.01	0.02	0.01	0.91	0.00	0.00
で	0.00	0.00	0.91	0.03	0.04	0.00	0.02	0.00	0.00
しょ	0.00	0.00	0.80	0.03	0.12	0.00	0.05	0.00	0.00
う	0.00	0.00	0.81	0.02	0.08	0.04	0.04	0.00	0.00
。	0.00	0.00	0.42	0.11	0.16	0.12	0.04	0.10	0.06
</s>	0.00	0.00	0.37	0.11	0.06	0.12	0.28	0.02	0.03

Inference graph

Sentence 14

Raw input line

he made his son attend the meeting in his place .

Actual input words

hemadehissonattendthemeetinginhisplace.

Output words

彼は息子にその会に出席した。

Restored output line

彼は息子にその会に出席した。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼	-0.0609121	-0.0609121
は	-0.0146866	-0.0755987
息子	-0.273928	-0.349526
に	-0.84921	-1.19874
その	-1.38569	-2.58443
会	-1.13821	-3.72264
に	-0.415195	-4.13783
出席	-0.197451	-4.33528
し	-0.280066	-4.61535
た	-0.136801	-4.75215
。	-0.00842953	-4.76058
</s>	-0.000371933	-4.76095

Attention

	he	made	his	son	attend	the	meeting	in	his	place	.	</s>
彼	0.05	0.06	0.07	0.44	0.00	0.00	0.00	0.00	0.06	0.29	0.01	0.01
は	0.03	0.18	0.61	0.15	0.00	0.00	0.01	0.00	0.01	0.00	0.00	0.00
息子	0.00	0.00	0.01	0.64	0.00	0.00	0.00	0.00	0.02	0.32	0.00	0.00
に	0.00	0.01	0.15	0.09	0.00	0.00	0.10	0.11	0.23	0.26	0.02	0.03
その	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.02	0.00	0.00	0.97	0.00	0.00
会	0.00	0.00	0.00	0.00	0.02	0.01	0.76	0.03	0.01	0.16	0.00	0.00
に	0.00	0.00	0.00	0.01	0.05	0.01	0.81	0.09	0.01	0.02	0.00	0.00
出席	0.00	0.01	0.00	0.12	0.31	0.01	0.53	0.00	0.00	0.01	0.00	0.00
し	0.00	0.01	0.20	0.09	0.28	0.04	0.37	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
た	0.00	0.69	0.01	0.00	0.22	0.01	0.06	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
。	0.08	0.19	0.17	0.49	0.02	0.01	0.02	0.00	0.00	0.00	0.01	0.01
</s>	0.06	0.53	0.04	0.03	0.01	0.02	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.14

Inference graph

Sentence 15

Raw input line

give your argument against going .

Actual input words

giveyourargumentagainstgoing.

Output words

皆さんは行くようにしなさい。

Restored output line

皆さんは行くようにしなさい。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
皆	-2.95823	-2.95823
さん	-1.44472	-4.40294
は	-0.458334	-4.86128
行	-0.158696	-5.01997
く	-0.209973	-5.22995
よう	-1.11405	-6.344
に	-0.00603199	-6.35003
し	-1.16331	-7.51335
なさ	-0.0731478	-7.5865
い	-0.000621796	-7.58712
。	-0.000564575	-7.58768
</s>	-0.00036335	-7.58805

Attention

	<s>	give	your	argument	against	going	.	</s>
皆	0.00	0.00	0.00	0.86	0.02	0.12	0.00	0.00
さん	0.00	0.00	0.00	0.47	0.44	0.08	0.00	0.01
は	0.00	0.00	0.00	0.29	0.27	0.44	0.00	0.00
行	0.00	0.00	0.00	0.01	0.06	0.93	0.00	0.00
く	0.00	0.00	0.00	0.01	0.54	0.44	0.00	0.01
よう	0.00	0.02	0.00	0.02	0.81	0.14	0.00	0.01
に	0.00	0.15	0.01	0.06	0.78	0.01	0.00	0.00
し	0.00	0.88	0.01	0.01	0.07	0.02	0.00	0.00
なさ	0.00	0.95	0.04	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
い	0.00	0.75	0.24	0.00	0.01	0.01	0.00	0.00
。	0.05	0.31	0.24	0.09	0.05	0.03	0.11	0.11
</s>	0.01	0.42	0.33	0.09	0.02	0.04	0.03	0.04

Inference graph

Sentence 16

Raw input line

at the end of a working day everybody is in a hurry to get home .

Actual input words

attheendofaworkingdayeverybodyisinahurrytogethome.

Output words

仕事をしていることに家に出る。

Restored output line

仕事をしていることに家に出る。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
仕事	-0.65719	-0.65719
を	-1.48737	-2.14456
し	-1.41162	-3.55618
て	-0.425042	-3.98122
い	-0.420632	-4.40185
る	-0.131595	-4.53345
こと	-2.2778	-6.81125
に	-0.239111	-7.05036
家	-1.05661	-8.10696
に	-0.135988	-8.24295
出	-1.53492	-9.77787
る	-0.643423	-10.4213
。	-0.039649	-10.4609
</s>	-0.000265121	-10.4612

Attention

	at	the	end	of	a	working	day	everybody	is	in	a	hurry	to	get	home	.	</s>
仕事	0.00	0.00	0.03	0.00	0.00	0.96	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
を	0.00	0.00	0.05	0.01	0.01	0.82	0.04	0.05	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
し	0.00	0.00	0.14	0.02	0.00	0.05	0.13	0.10	0.01	0.01	0.00	0.03	0.00	0.09	0.39	0.00	0.00
て	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.00	0.11	0.04	0.06	0.26	0.23	0.25	0.00	0.01	0.00
い	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.03	0.03	0.03	0.14	0.09	0.03	0.17	0.03	0.05	0.38	0.00	0.01
る	0.00	0.00	0.01	0.00	0.00	0.01	0.02	0.03	0.16	0.05	0.07	0.34	0.02	0.08	0.18	0.00	0.00
こと	0.01	0.01	0.02	0.04	0.02	0.04	0.09	0.09	0.07	0.04	0.03	0.23	0.02	0.03	0.26	0.00	0.00
に	0.01	0.00	0.01	0.05	0.02	0.03	0.14	0.12	0.12	0.08	0.06	0.09	0.02	0.02	0.21	0.01	0.02
家	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.08	0.03	0.01	0.01	0.00	0.12	0.00	0.01	0.72	0.00	0.00
に	0.00	0.00	0.01	0.00	0.00	0.01	0.04	0.05	0.06	0.06	0.06	0.43	0.02	0.15	0.10	0.00	0.01
出	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.00	0.57	0.01	0.20	0.20	0.00	0.00
る	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.04	0.07	0.07	0.58	0.13	0.09	0.00	0.00	0.00
。	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.17	0.10	0.12	0.37	0.14	0.04	0.02	0.01	0.02
</s>	0.04	0.01	0.01	0.02	0.02	0.00	0.02	0.03	0.15	0.06	0.21	0.21	0.04	0.02	0.10	0.02	0.03

Inference graph

Sentence 17

Raw input line

i was unable to look her in the face .

Actual input words

iwasunabletolookherintheface.

Output words

彼女の顔をまともに見ることができなかった。

Restored output line

彼女の顔をまともに見ることができなかった。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼女	-0.2547	-0.2547
の	-0.048234	-0.302934
顔	-0.0234022	-0.326336
を	-0.383684	-0.71002
まとも	-0.959957	-1.66998
に	-0.0453463	-1.71532
見	-0.996726	-2.71205
る	-0.0702753	-2.78232
こと	-0.268625	-3.05095
が	-0.3169	-3.36785
でき	-0.444722	-3.81257
な	-0.0056057	-3.81818
かっ	-0.00855637	-3.82673
た	-5.91278e-05	-3.82679
。	-0.00127411	-3.82807
</s>	-5.72205e-05	-3.82812

Attention

	<s>	i	was	unable	to	look	her	in	the	face	.	</s>
彼女	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.96	0.01	0.00	0.02	0.00	0.00
の	0.00	0.00	0.01	0.00	0.00	0.00	0.34	0.03	0.02	0.58	0.01	0.01
顔	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.04	0.00	0.01	0.94	0.00	0.00
を	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.04	0.27	0.61	0.01	0.05	0.00	0.00
まとも	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.37	0.59	0.01	0.00	0.01	0.00	0.00
に	0.00	0.00	0.00	0.01	0.37	0.56	0.01	0.02	0.00	0.00	0.02	0.01
見	0.00	0.00	0.00	0.01	0.05	0.83	0.10	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
る	0.00	0.00	0.00	0.02	0.56	0.42	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
こと	0.00	0.00	0.00	0.56	0.21	0.22	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
が	0.00	0.00	0.01	0.83	0.02	0.13	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
でき	0.00	0.00	0.00	0.91	0.00	0.07	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
な	0.00	0.00	0.02	0.94	0.02	0.02	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
かっ	0.00	0.00	0.04	0.92	0.02	0.02	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
た	0.03	0.19	0.22	0.23	0.03	0.04	0.01	0.01	0.01	0.00	0.12	0.10
。	0.00	0.16	0.47	0.21	0.02	0.03	0.01	0.01	0.00	0.00	0.04	0.05
</s>	0.01	0.28	0.10	0.18	0.01	0.02	0.04	0.04	0.04	0.01	0.14	0.13

Inference graph

Sentence 18

Raw input line

some people go to church on sunday morning .

Actual input words

somepeoplegotochurchonsundaymorning.

Output words

日曜日の土曜日に教会が出る。

Restored output line

日曜日の土曜日に教会が出る。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
日曜	-0.770367	-0.770367
日	-0.25308	-1.02345
の	-1.35831	-2.38176
土曜	-2.2226	-4.60436
日	-0.0083456	-4.61271
に	-0.277052	-4.88976
教会	-0.716431	-5.60619
が	-1.47528	-7.08147
出	-1.06118	-8.14265
る	-0.114965	-8.25761
。	-0.109638	-8.36725
</s>	-0.000417709	-8.36767

Attention

	<s>	some	people	go	to	church	on	sunday	morning	.	</s>
日曜	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	1.00	0.00	0.00	0.00
日	0.00	0.00	0.01	0.02	0.01	0.03	0.05	0.84	0.04	0.00	0.00
の	0.00	0.01	0.10	0.03	0.00	0.17	0.06	0.48	0.15	0.00	0.00
土曜	0.00	0.00	0.07	0.01	0.00	0.72	0.01	0.06	0.12	0.00	0.00
日	0.00	0.00	0.04	0.12	0.02	0.31	0.50	0.00	0.00	0.00	0.01
に	0.00	0.00	0.09	0.03	0.00	0.71	0.11	0.03	0.02	0.00	0.00
教会	0.00	0.00	0.08	0.03	0.00	0.86	0.00	0.01	0.01	0.00	0.00
が	0.00	0.01	0.40	0.11	0.02	0.44	0.02	0.00	0.00	0.00	0.00
出	0.00	0.01	0.20	0.69	0.01	0.08	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
る	0.00	0.07	0.29	0.25	0.31	0.01	0.03	0.00	0.00	0.02	0.02
。	0.02	0.15	0.34	0.23	0.18	0.01	0.00	0.00	0.00	0.03	0.03
</s>	0.01	0.17	0.65	0.11	0.02	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.02

Inference graph

Sentence 19

Raw input line

i must put my watch forward two minutes .

Actual input words

imustputmywatchforwardtwominutes.

Output words

私は二分の時計を修理しなければならない。

Restored output line

私は二分の時計を修理しなければならない。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
私	-1.11659	-1.11659
は	-0.00642014	-1.12301
二	-0.844382	-1.96739
分	-0.16878	-2.13617
の	-1.32904	-3.46521
時計	-0.283367	-3.74858
を	-0.0177555	-3.76633
修理	-1.72302	-5.48935
し	-0.417981	-5.90733
な	-0.116675	-6.02401
けれ	-0.239833	-6.26384
ば	-0.00112343	-6.26496
な	-0.0499163	-6.31488
ら	-0.0301476	-6.34503
な	-0.00475883	-6.34979
い	-0.00144005	-6.35123
。	-0.00130844	-6.35254
</s>	-7.82013e-05	-6.35261

Attention

	<s>	i	must	put	my	watch	forward	two	minutes	.	</s>
私	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.18	0.00	0.74	0.06	0.00	0.00
は	0.00	0.00	0.00	0.00	0.03	0.04	0.01	0.07	0.84	0.00	0.00
二	0.00	0.00	0.00	0.00	0.02	0.13	0.01	0.78	0.06	0.00	0.00
分	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.02	0.02	0.11	0.84	0.00	0.00
の	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.27	0.52	0.03	0.14	0.01	0.02
時計	0.00	0.00	0.00	0.02	0.03	0.80	0.12	0.01	0.02	0.00	0.00
を	0.00	0.00	0.00	0.03	0.02	0.43	0.48	0.01	0.04	0.00	0.00
修理	0.00	0.00	0.00	0.17	0.00	0.02	0.44	0.25	0.11	0.00	0.00
し	0.00	0.00	0.12	0.60	0.00	0.00	0.26	0.00	0.01	0.00	0.01
な	0.00	0.00	0.29	0.60	0.00	0.00	0.09	0.00	0.00	0.00	0.01
けれ	0.00	0.00	0.92	0.06	0.00	0.00	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00
ば	0.06	0.32	0.11	0.03	0.02	0.01	0.04	0.00	0.00	0.23	0.18
な	0.01	0.02	0.91	0.04	0.00	0.00	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00
ら	0.00	0.01	0.70	0.15	0.01	0.00	0.02	0.00	0.01	0.05	0.04
な	0.09	0.18	0.11	0.07	0.01	0.01	0.06	0.01	0.00	0.27	0.18
い	0.01	0.09	0.67	0.08	0.00	0.00	0.01	0.00	0.00	0.07	0.05
。	0.04	0.11	0.09	0.05	0.04	0.02	0.05	0.03	0.01	0.35	0.22
</s>	0.02	0.25	0.29	0.12	0.08	0.01	0.12	0.02	0.02	0.04	0.04

Inference graph

Sentence 20

Raw input line

that is the boy i saw yesterday .

Actual input words

thatistheboyisawyesterday.

Output words

あれが昨日私が見た少年です。

Restored output line

あれが昨日私が見た少年です。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
あれ	-0.172004	-0.172004
が	-0.204432	-0.376436
昨日	-0.720006	-1.09644
私	-0.068861	-1.1653
が	-0.0772877	-1.24259
見	-1.09818	-2.34077
た	-0.0123501	-2.35312
少年	-0.0524817	-2.4056
で	-0.0214739	-2.42708
す	-0.00247765	-2.42955
。	-0.00101852	-2.43057
</s>	-0.000739098	-2.43131

Attention

	<s>	that	is	the	boy	i	saw	yesterday	.	</s>
あれ	0.00	0.03	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.96	0.00	0.00
が	0.00	0.02	0.04	0.00	0.11	0.58	0.20	0.04	0.00	0.01
昨日	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.38	0.00	0.60	0.00	0.00
私	0.00	0.00	0.00	0.00	0.03	0.64	0.21	0.11	0.00	0.00
が	0.00	0.00	0.00	0.00	0.06	0.46	0.45	0.01	0.01	0.02
見	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.96	0.03	0.00	0.01
た	0.00	0.00	0.00	0.01	0.14	0.01	0.81	0.00	0.01	0.02
少年	0.00	0.00	0.00	0.02	0.93	0.00	0.04	0.00	0.00	0.00
で	0.00	0.00	0.03	0.17	0.76	0.02	0.01	0.00	0.00	0.01
す	0.01	0.00	0.15	0.50	0.15	0.02	0.03	0.02	0.03	0.09
。	0.03	0.00	0.34	0.13	0.12	0.02	0.04	0.04	0.16	0.13
</s>	0.00	0.01	0.11	0.11	0.68	0.03	0.01	0.02	0.02	0.02

Inference graph

Sentence 21

Raw input line

ten years is a long time to wait .

Actual input words

tenyearsisalongtimetowait.

Output words

１０年待って長い時間が長い年月だ。

Restored output line

１０年待って長い時間が長い年月だ。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
１０	-0.0255556	-0.0255556
年	-0.227157	-0.252712
待	-0.752838	-1.00555
っ	-1.05967	-2.06522
て	-0.0715322	-2.13675
長	-1.55489	-3.69164
い	-0.356218	-4.04786
時間	-0.634086	-4.68195
が	-0.491937	-5.17388
長	-0.230711	-5.40459
い	-0.112818	-5.51741
年月	-1.20705	-6.72446
だ	-0.0175829	-6.74205
。	-0.00513077	-6.74718
</s>	-0.000198364	-6.74737

Attention

	<s>	ten	years	is	a	long	time	to	wait	.	</s>
１０	0.00	1.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
年	0.00	0.01	0.94	0.01	0.01	0.00	0.00	0.00	0.02	0.00	0.00
待	0.00	0.05	0.05	0.00	0.00	0.02	0.01	0.04	0.82	0.00	0.00
っ	0.00	0.02	0.00	0.00	0.00	0.09	0.04	0.02	0.80	0.00	0.02
て	0.00	0.00	0.00	0.01	0.01	0.17	0.38	0.39	0.03	0.00	0.01
長	0.00	0.02	0.04	0.02	0.01	0.34	0.20	0.07	0.29	0.00	0.01
い	0.00	0.02	0.01	0.06	0.05	0.15	0.21	0.13	0.36	0.01	0.01
時間	0.00	0.01	0.01	0.02	0.01	0.07	0.23	0.06	0.56	0.01	0.01
が	0.00	0.00	0.01	0.05	0.07	0.12	0.07	0.02	0.63	0.01	0.03
長	0.00	0.01	0.00	0.07	0.04	0.42	0.27	0.02	0.13	0.02	0.04
い	0.00	0.00	0.00	0.03	0.05	0.13	0.62	0.09	0.04	0.01	0.03
年月	0.01	0.00	0.00	0.11	0.28	0.03	0.37	0.15	0.03	0.02	0.02
だ	0.00	0.00	0.00	0.18	0.37	0.04	0.18	0.10	0.03	0.04	0.06
。	0.00	0.00	0.00	0.16	0.54	0.04	0.15	0.07	0.00	0.02	0.03
</s>	0.00	0.00	0.00	0.09	0.21	0.06	0.08	0.19	0.02	0.14	0.21

Inference graph

Sentence 22

Raw input line

i met him in tokyo by chance .

Actual input words

imethimintokyobychance.

Output words

彼と東京で彼と会った。

Restored output line

彼と東京で彼と会った。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼	-1.54278	-1.54278
と	-0.0632906	-1.60607
東京	-0.330136	-1.93621
で	-0.227703	-2.16391
彼	-0.247336	-2.41125
と	-0.4124	-2.82365
会	-0.597089	-3.42074
っ	-0.0401402	-3.46088
た	-0.019455	-3.48033
。	-0.158243	-3.63857
</s>	-0.00036335	-3.63894

Attention

	<s>	i	met	him	in	tokyo	by	chance	.	</s>
彼	0.00	0.00	0.00	0.05	0.01	0.37	0.00	0.56	0.01	0.00
と	0.00	0.00	0.04	0.50	0.17	0.04	0.02	0.22	0.00	0.01
東京	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.63	0.01	0.35	0.00	0.00
で	0.00	0.00	0.01	0.21	0.32	0.08	0.21	0.14	0.01	0.02
彼	0.01	0.01	0.07	0.51	0.29	0.03	0.06	0.01	0.00	0.00
と	0.00	0.00	0.04	0.94	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
会	0.00	0.00	0.51	0.07	0.03	0.31	0.01	0.05	0.00	0.00
っ	0.01	0.01	0.56	0.34	0.05	0.01	0.01	0.00	0.00	0.00
た	0.00	0.01	0.28	0.07	0.12	0.03	0.36	0.03	0.04	0.05
。	0.01	0.07	0.57	0.21	0.01	0.11	0.01	0.01	0.00	0.00
</s>	0.02	0.20	0.48	0.09	0.03	0.05	0.03	0.04	0.02	0.03

Inference graph

Sentence 23

Raw input line

i often go swimming in the river .

Actual input words

ioftengoswimmingintheriver.

Output words

私はよく川へ泳ぎに行きます。

Restored output line

私はよく川へ泳ぎに行きます。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
私	-0.219398	-0.219398
は	-0.0184155	-0.237813
よく	-0.0285931	-0.266406
川	-0.127227	-0.393633
へ	-0.965558	-1.35919
泳ぎ	-0.291367	-1.65056
に	-0.0923319	-1.74289
行	-0.114488	-1.85738
き	-0.533508	-2.39089
ま	-0.00583458	-2.39672
す	-0.00312614	-2.39985
。	-0.000823975	-2.40067
</s>	-0.000139236	-2.40081

Attention

	<s>	i	often	go	swimming	in	the	river	.	</s>
私	0.00	0.00	0.31	0.00	0.02	0.03	0.09	0.54	0.00	0.00
は	0.00	0.01	0.02	0.01	0.04	0.06	0.06	0.80	0.01	0.01
よく	0.00	0.00	0.95	0.00	0.00	0.00	0.01	0.03	0.00	0.00
川	0.00	0.00	0.00	0.00	0.02	0.02	0.02	0.93	0.00	0.00
へ	0.00	0.00	0.00	0.00	0.15	0.03	0.01	0.80	0.00	0.00
泳ぎ	0.00	0.00	0.00	0.00	0.99	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
に	0.00	0.00	0.00	0.16	0.79	0.00	0.00	0.04	0.00	0.00
行	0.00	0.00	0.00	0.86	0.13	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
き	0.00	0.00	0.03	0.90	0.02	0.00	0.00	0.00	0.02	0.02
ま	0.00	0.00	0.27	0.64	0.01	0.01	0.00	0.00	0.02	0.04
す	0.00	0.03	0.07	0.81	0.02	0.00	0.00	0.00	0.03	0.03
。	0.01	0.01	0.08	0.13	0.02	0.03	0.06	0.02	0.40	0.24
</s>	0.01	0.07	0.11	0.17	0.04	0.06	0.05	0.02	0.23	0.25

Inference graph

Sentence 24

Raw input line

he called out for help .

Actual input words

hecalledoutforhelp.

Output words

彼は大声で助けを求めた。

Restored output line

彼は大声で助けを求めた。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼	-0.0118523	-0.0118523
は	-0.00335884	-0.0152111
大声	-0.761431	-0.776642
で	-0.0152025	-0.791844
助け	-0.0643091	-0.856153
を	-0.0486498	-0.904803
求め	-0.15216	-1.05696
た	-0.0301886	-1.08715
。	-0.000354767	-1.08751
</s>	-0.000123978	-1.08763

Attention

	<s>	he	called	out	for	help	.	</s>
彼	0.01	0.37	0.43	0.09	0.04	0.03	0.02	0.02
は	0.00	0.04	0.93	0.02	0.01	0.00	0.00	0.00
大声	0.00	0.01	0.11	0.13	0.02	0.73	0.00	0.00
で	0.00	0.00	0.08	0.02	0.09	0.80	0.00	0.00
助け	0.00	0.00	0.05	0.02	0.02	0.91	0.00	0.00
を	0.00	0.00	0.41	0.10	0.12	0.36	0.00	0.00
求め	0.00	0.00	0.85	0.12	0.01	0.00	0.00	0.00
た	0.00	0.00	0.89	0.08	0.02	0.00	0.00	0.01
。	0.00	0.06	0.77	0.12	0.01	0.01	0.01	0.02
</s>	0.03	0.37	0.36	0.15	0.06	0.00	0.01	0.02

Inference graph

Sentence 25

Raw input line

he rescued the child from the fire .

Actual input words

herescuedthechildfromthefire.

Output words

彼はその火事から火を救った。

Restored output line

彼はその火事から火を救った。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼	-0.00681782	-0.00681782
は	-0.00725174	-0.0140696
その	-0.0977707	-0.11184
火事	-0.663813	-0.775653
から	-0.989992	-1.76565
火	-0.857718	-2.62336
を	-0.278238	-2.9016
救	-1.70231	-4.60391
っ	-0.00261879	-4.60653
た	-0.0467377	-4.65327
。	-0.000637054	-4.6539
</s>	-0.000110626	-4.65401

Attention

	<s>	he	rescued	the	child	from	the	fire	.	</s>
彼	0.00	0.05	0.18	0.03	0.14	0.01	0.01	0.57	0.01	0.01
は	0.00	0.04	0.34	0.01	0.41	0.03	0.01	0.14	0.01	0.01
その	0.00	0.00	0.01	0.00	0.35	0.00	0.00	0.63	0.00	0.00
火事	0.00	0.00	0.00	0.00	0.19	0.26	0.01	0.53	0.00	0.00
から	0.00	0.00	0.03	0.00	0.15	0.43	0.04	0.35	0.00	0.00
火	0.00	0.00	0.01	0.00	0.16	0.02	0.00	0.80	0.00	0.00
を	0.00	0.01	0.17	0.01	0.76	0.03	0.00	0.02	0.00	0.00
救	0.01	0.00	0.93	0.01	0.01	0.02	0.00	0.01	0.00	0.00
っ	0.00	0.00	0.90	0.00	0.00	0.05	0.00	0.00	0.01	0.03
た	0.00	0.00	0.96	0.01	0.01	0.01	0.00	0.00	0.00	0.01
。	0.00	0.02	0.92	0.00	0.03	0.00	0.00	0.00	0.01	0.01
</s>	0.01	0.16	0.74	0.03	0.01	0.02	0.01	0.00	0.02	0.02

Inference graph

Sentence 26

Raw input line

i cannot agree to his proposal .

Actual input words

icannotagreetohisproposal.

Output words

私は彼の提案に賛成できない。

Restored output line

私は彼の提案に賛成できない。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
私	-0.628626	-0.628626
は	-0.0593529	-0.687979
彼	-0.0393858	-0.727365
の	-0.00658798	-0.733953
提案	-0.06495	-0.798903
に	-0.00608635	-0.804989
賛成	-0.822351	-1.62734
でき	-0.596585	-2.22392
な	-0.00572205	-2.22965
い	-0.00413513	-2.23378
。	-0.00700474	-2.24079
</s>	-0.000214577	-2.241

Attention

	<s>	i	cannot	agree	to	his	proposal	.	</s>
私	0.00	0.01	0.00	0.01	0.01	0.76	0.17	0.01	0.02
は	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.98	0.01	0.00	0.00
彼	0.00	0.00	0.00	0.01	0.00	0.77	0.21	0.00	0.00
の	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.97	0.01	0.00	0.01
提案	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	1.00	0.00	0.00
に	0.00	0.00	0.02	0.44	0.53	0.00	0.00	0.00	0.00
賛成	0.00	0.00	0.01	0.99	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
でき	0.00	0.00	0.26	0.73	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00
な	0.00	0.00	0.83	0.17	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
い	0.00	0.00	0.95	0.05	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
。	0.02	0.11	0.46	0.08	0.02	0.03	0.03	0.17	0.09
</s>	0.02	0.11	0.47	0.20	0.08	0.05	0.01	0.05	0.03

Inference graph

Sentence 27

Raw input line

we read the letter again and again .

Actual input words

wereadtheletteragainandagain.

Output words

私達は何度もその手紙を読んだ。

Restored output line

私達は何度もその手紙を読んだ。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
私	-0.394423	-0.394423
達	-0.524197	-0.918619
は	-0.00565243	-0.924272
何	-0.497419	-1.42169
度	-0.16325	-1.58494
も	-0.0441093	-1.62905
その	-1.35188	-2.98093
手紙	-0.262924	-3.24386
を	-0.317359	-3.56121
読	-0.624915	-4.18613
ん	-0.344939	-4.53107
だ	-0.156384	-4.68745
。	-0.00656796	-4.69402
</s>	-0.000266075	-4.69429

Attention

	<s>	we	read	the	letter	again	and	again	.	</s>
私	0.00	0.01	0.00	0.00	0.89	0.08	0.00	0.01	0.00	0.00
達	0.00	0.16	0.09	0.12	0.41	0.10	0.05	0.01	0.02	0.04
は	0.00	0.11	0.11	0.07	0.41	0.23	0.02	0.03	0.00	0.01
何	0.00	0.00	0.02	0.01	0.26	0.63	0.00	0.07	0.00	0.00
度	0.00	0.00	0.00	0.00	0.89	0.11	0.00	0.00	0.00	0.00
も	0.00	0.00	0.02	0.00	0.05	0.92	0.00	0.00	0.00	0.00
その	0.00	0.00	0.02	0.02	0.40	0.48	0.00	0.07	0.00	0.00
手紙	0.00	0.00	0.01	0.01	0.88	0.08	0.01	0.01	0.00	0.00
を	0.00	0.00	0.06	0.05	0.24	0.45	0.11	0.07	0.00	0.00
読	0.00	0.00	0.92	0.00	0.00	0.01	0.00	0.06	0.00	0.00
ん	0.00	0.00	0.68	0.02	0.00	0.00	0.05	0.09	0.04	0.11
だ	0.00	0.01	0.18	0.01	0.00	0.00	0.07	0.09	0.27	0.37
。	0.01	0.09	0.14	0.00	0.00	0.00	0.04	0.10	0.21	0.41
</s>	0.00	0.10	0.00	0.01	0.00	0.00	0.03	0.17	0.30	0.39

Inference graph

Sentence 28

Raw input line

i 'm happy to see you .

Actual input words

i'mhappytoseeyou.

Output words

お目にかかれてうれしいです。

Restored output line

お目にかかれてうれしいです。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
お	-0.820429	-0.820429
目	-0.346201	-1.16663
に	-0.138514	-1.30514
かか	-0.431367	-1.73651
れ	-0.123939	-1.86045
て	-0.180637	-2.04109
うれし	-0.276164	-2.31725
い	-0.412467	-2.72972
で	-0.0476036	-2.77732
す	-0.00906563	-2.78639
。	-0.0452003	-2.83159
</s>	-0.00100136	-2.83259

Attention

	<s>	i	'm	happy	to	see	you	.	</s>
お	0.00	0.00	0.00	0.02	0.01	0.90	0.05	0.01	0.02
目	0.00	0.00	0.00	0.01	0.02	0.51	0.31	0.04	0.11
に	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.01	0.06	0.29	0.63
かか	0.00	0.00	0.00	0.03	0.12	0.82	0.02	0.00	0.01
れ	0.00	0.00	0.00	0.08	0.52	0.10	0.01	0.10	0.18
て	0.00	0.00	0.05	0.29	0.57	0.05	0.01	0.01	0.02
うれし	0.00	0.00	0.02	0.90	0.06	0.01	0.00	0.00	0.00
い	0.00	0.00	0.03	0.78	0.13	0.01	0.02	0.01	0.01
で	0.00	0.01	0.09	0.88	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00
す	0.00	0.02	0.16	0.77	0.02	0.00	0.00	0.01	0.01
。	0.01	0.08	0.30	0.42	0.04	0.01	0.08	0.04	0.02
</s>	0.00	0.09	0.13	0.69	0.02	0.01	0.02	0.03	0.02

Inference graph

Sentence 29

Raw input line

ask your dad to help you .

Actual input words

askyourdadtohelpyou.

Output words

お父さんに手伝って下さい。

Restored output line

お父さんに手伝って下さい。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
お	-0.365404	-0.365404
父	-0.728461	-1.09387
さん	-0.00464058	-1.09851
に	-0.97648	-2.07499
手伝	-1.17607	-3.25106
っ	-0.599935	-3.851
て	-0.0722704	-3.92327
下さ	-1.28241	-5.20567
い	-0.00931358	-5.21499
。	-0.00601673	-5.221
</s>	-0.00132084	-5.22233

Attention

	<s>	ask	your	dad	to	help	you	.	</s>
お	0.00	0.00	0.00	1.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
父	0.00	0.00	0.00	0.98	0.01	0.00	0.01	0.00	0.00
さん	0.00	0.00	0.01	0.02	0.28	0.01	0.06	0.40	0.23
に	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.98	0.01	0.00	0.00
手伝	0.00	0.01	0.00	0.00	0.02	0.96	0.01	0.00	0.00
っ	0.00	0.01	0.01	0.00	0.21	0.71	0.05	0.00	0.00
て	0.01	0.26	0.05	0.00	0.54	0.03	0.03	0.05	0.04
下さ	0.00	0.49	0.06	0.01	0.07	0.12	0.23	0.01	0.01
い	0.00	0.72	0.07	0.00	0.11	0.04	0.02	0.02	0.02
。	0.04	0.40	0.24	0.01	0.05	0.01	0.06	0.13	0.06
</s>	0.02	0.46	0.34	0.03	0.04	0.01	0.06	0.03	0.02

Inference graph

Sentence 30

Raw input line

they adopted the proposal .

Actual input words

theyadoptedtheproposal.

Output words

彼らはその提案を採用した。

Restored output line

彼らはその提案を採用した。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼	-0.00859451	-0.00859451
ら	-0.0205994	-0.0291939
は	-0.0139303	-0.0431242
その	-0.13672	-0.179844
提案	-0.149141	-0.328985
を	-0.163525	-0.49251
採用	-0.692402	-1.18491
し	-0.0421104	-1.22702
た	-0.00594521	-1.23297
。	-0.000484467	-1.23345
</s>	-4.19617e-05	-1.23349

Attention

	<s>	they	adopted	the	proposal	.	</s>
彼	0.05	0.45	0.27	0.06	0.09	0.03	0.05
ら	0.00	0.08	0.81	0.03	0.03	0.01	0.03
は	0.00	0.00	0.02	0.00	0.98	0.00	0.00
その	0.00	0.00	0.00	0.00	1.00	0.00	0.00
提案	0.00	0.00	0.05	0.02	0.93	0.00	0.00
を	0.00	0.00	0.66	0.02	0.30	0.00	0.01
採用	0.00	0.00	1.00	0.00	0.00	0.00	0.00
し	0.00	0.00	0.93	0.00	0.00	0.01	0.05
た	0.00	0.00	0.90	0.00	0.00	0.04	0.05
。	0.01	0.18	0.54	0.02	0.01	0.12	0.12
</s>	0.07	0.41	0.08	0.06	0.01	0.17	0.20

Inference graph

Sentence 31

Raw input line

i feel good in a special way .

Actual input words

ifeelgoodinaspecialway.

Output words

私は特別ないと思う。

Restored output line

私は特別ないと思う。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
私	-1.75452	-1.75452
は	-0.0106325	-1.76516
特別	-2.5375	-4.30266
な	-0.807025	-5.10968
い	-0.577765	-5.68745
と	-1.32525	-7.0127
思	-0.479054	-7.49175
う	-0.290063	-7.78182
。	-0.0791073	-7.86092
</s>	-0.000542641	-7.86147

Attention

	i	feel	good	in	a	special	way	.	</s>
私	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.99	0.01	0.00	0.00
は	0.00	0.02	0.01	0.00	0.01	0.78	0.17	0.00	0.01
特別	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.99	0.00	0.00	0.00
な	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.96	0.03	0.00	0.00
い	0.00	0.04	0.02	0.01	0.00	0.68	0.24	0.00	0.00
と	0.01	0.51	0.10	0.17	0.04	0.01	0.15	0.00	0.00
思	0.00	0.59	0.26	0.12	0.01	0.01	0.01	0.00	0.00
う	0.00	0.64	0.29	0.04	0.01	0.01	0.01	0.00	0.00
。	0.01	0.74	0.09	0.06	0.04	0.01	0.02	0.01	0.01
</s>	0.02	0.75	0.07	0.08	0.04	0.00	0.00	0.01	0.02

Inference graph

Sentence 32

Raw input line

nobody has seen him ever since .

Actual input words

nobodyhasseenhimeversince.

Output words

それ以来彼に何も見えなかった。

Restored output line

それ以来彼に何も見えなかった。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
それ	-1.60768	-1.60768
以来	-0.0387573	-1.64644
彼	-0.338703	-1.98514
に	-0.767639	-2.75278
何	-0.443971	-3.19675
も	-0.313534	-3.51029
見え	-1.26412	-4.77441
な	-0.0247879	-4.7992
かっ	-0.546848	-5.34605
た	-0.00204468	-5.34809
。	-0.0262814	-5.37437
</s>	-0.000206947	-5.37458

Attention

	<s>	nobody	has	seen	him	ever	since	.	</s>
それ	0.00	0.21	0.01	0.01	0.22	0.13	0.36	0.03	0.02
以来	0.00	0.03	0.01	0.03	0.33	0.03	0.31	0.12	0.14
彼	0.00	0.00	0.00	0.01	0.85	0.01	0.12	0.00	0.00
に	0.00	0.00	0.00	0.01	0.77	0.05	0.14	0.01	0.01
何	0.00	0.00	0.00	0.04	0.02	0.83	0.10	0.00	0.00
も	0.00	0.00	0.00	0.09	0.08	0.69	0.13	0.00	0.00
見え	0.00	0.00	0.00	0.33	0.41	0.23	0.03	0.00	0.00
な	0.00	0.00	0.00	0.10	0.26	0.58	0.04	0.00	0.01
かっ	0.00	0.37	0.26	0.18	0.04	0.09	0.04	0.00	0.01
た	0.07	0.24	0.10	0.13	0.18	0.09	0.07	0.07	0.06
。	0.00	0.55	0.15	0.08	0.03	0.07	0.04	0.05	0.03
</s>	0.02	0.47	0.34	0.12	0.02	0.01	0.01	0.01	0.00

Inference graph

Sentence 33

Raw input line

she has seen better days .

Actual input words

shehasseenbetterdays.

Output words

彼女は以前は羽振りがよかった。

Restored output line

彼女は以前は羽振りがよかった。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼女	-0.00654411	-0.00654411
は	-0.431831	-0.438375
以前	-1.50765	-1.94603
は	-1.24525	-3.19128
羽振り	-0.461194	-3.65247
が	-0.0429659	-3.69544
よ	-0.19306	-3.8885
かっ	-0.0901041	-3.9786
た	-0.000303268	-3.97891
。	-0.00564671	-3.98455
</s>	-8.2016e-05	-3.98463

Attention

	<s>	she	has	seen	better	days	.	</s>
彼女	0.00	0.49	0.01	0.34	0.11	0.04	0.00	0.00
は	0.00	0.03	0.06	0.70	0.15	0.05	0.00	0.00
以前	0.00	0.00	0.00	0.87	0.11	0.02	0.00	0.00
は	0.00	0.00	0.00	0.36	0.57	0.06	0.00	0.00
羽振り	0.00	0.00	0.00	0.64	0.32	0.04	0.00	0.00
が	0.00	0.00	0.00	0.29	0.65	0.04	0.00	0.00
よ	0.00	0.00	0.02	0.21	0.64	0.09	0.01	0.04
かっ	0.00	0.00	0.36	0.39	0.08	0.03	0.05	0.08
た	0.02	0.02	0.32	0.39	0.04	0.05	0.09	0.07
。	0.01	0.08	0.39	0.09	0.26	0.06	0.05	0.05
</s>	0.01	0.07	0.44	0.08	0.09	0.03	0.13	0.15

Inference graph

Sentence 34

Raw input line

please pass it to the other boys .

Actual input words

pleasepassittotheotherboys.

Output words

それらの少年たちにそれを知らせて下さい。

Restored output line

それらの少年たちにそれを知らせて下さい。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
それ	-1.85981	-1.85981
ら	-0.25441	-2.11422
の	-0.0359802	-2.1502
少年	-1.10142	-3.25162
たち	-1.40376	-4.65539
に	-0.233414	-4.8888
それ	-0.640111	-5.52891
を	-0.0219479	-5.55086
知	-2.06109	-7.61195
ら	-0.0303268	-7.64227
せ	-0.0185795	-7.66085
て	-0.037611	-7.69846
下さ	-0.436705	-8.13517
い	-0.00261879	-8.13779
。	-0.00113678	-8.13892
</s>	-0.000299454	-8.13922

Attention

	<s>	please	pass	it	to	the	other	boys	.	</s>
それ	0.00	0.00	0.00	0.10	0.01	0.00	0.60	0.27	0.00	0.00
ら	0.00	0.00	0.00	0.01	0.01	0.01	0.54	0.43	0.00	0.00
の	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.57	0.43	0.00	0.00
少年	0.00	0.00	0.00	0.01	0.00	0.00	0.43	0.56	0.00	0.00
たち	0.00	0.00	0.00	0.01	0.06	0.05	0.81	0.04	0.01	0.01
に	0.00	0.00	0.01	0.11	0.04	0.04	0.69	0.12	0.00	0.00
それ	0.00	0.00	0.10	0.44	0.05	0.08	0.22	0.11	0.00	0.00
を	0.00	0.00	0.10	0.29	0.29	0.09	0.19	0.03	0.00	0.00
知	0.00	0.03	0.12	0.28	0.20	0.04	0.17	0.16	0.00	0.00
ら	0.00	0.02	0.13	0.08	0.66	0.06	0.04	0.00	0.01	0.01
せ	0.00	0.13	0.46	0.14	0.25	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00
て	0.00	0.66	0.32	0.01	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
下さ	0.00	0.40	0.51	0.02	0.05	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
い	0.00	0.49	0.47	0.01	0.02	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
。	0.04	0.10	0.50	0.04	0.04	0.04	0.01	0.02	0.12	0.09
</s>	0.00	0.32	0.40	0.11	0.04	0.06	0.02	0.00	0.02	0.03

Inference graph

Sentence 35

Raw input line

i still bear his name in mind .

Actual input words

istillbearhisnameinmind.

Output words

私はまだ彼の名前をよく覚えている。

Restored output line

私はまだ彼の名前をよく覚えている。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
私	-0.459586	-0.459586
は	-0.011117	-0.470703
まだ	-0.384188	-0.854891
彼	-1.34233	-2.19722
の	-0.0558558	-2.25307
名前	-0.204459	-2.45753
を	-0.0551558	-2.51269
よく	-1.92958	-4.44227
覚え	-0.3417	-4.78397
て	-0.02913	-4.8131
い	-0.13322	-4.94632
る	-0.0425186	-4.98884
。	-0.00366402	-4.9925
</s>	-9.34601e-05	-4.99259

Attention

	i	still	bear	his	name	in	mind	.	</s>
私	0.09	0.84	0.00	0.02	0.01	0.00	0.02	0.00	0.00
は	0.16	0.03	0.01	0.50	0.08	0.02	0.17	0.01	0.02
まだ	0.01	0.97	0.00	0.01	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00
彼	0.00	0.00	0.00	0.22	0.61	0.02	0.15	0.00	0.00
の	0.00	0.00	0.00	0.43	0.20	0.09	0.26	0.00	0.00
名前	0.00	0.00	0.00	0.00	0.97	0.00	0.03	0.00	0.00
を	0.00	0.14	0.35	0.03	0.21	0.06	0.20	0.00	0.00
よく	0.00	0.06	0.93	0.00	0.00	0.00	0.01	0.00	0.00
覚え	0.00	0.01	0.99	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
て	0.00	0.01	0.99	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
い	0.00	0.08	0.91	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
る	0.00	0.02	0.95	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.00
。	0.00	0.09	0.84	0.00	0.00	0.01	0.01	0.02	0.01
</s>	0.00	0.06	0.88	0.01	0.00	0.02	0.01	0.01	0.00

Inference graph

Sentence 36

Raw input line

i want to marry you .

Actual input words

iwanttomarryyou.

Output words

私はあなたと結婚したい。

Restored output line

私はあなたと結婚したい。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
私	-1.06924	-1.06924
は	-0.0427303	-1.11197
あなた	-0.402555	-1.51453
と	-0.133461	-1.64799
結婚	-0.99021	-2.6382
し	-0.266333	-2.90453
た	-0.0663776	-2.97091
い	-0.00120735	-2.97212
。	-0.0861626	-3.05828
</s>	-0.000339508	-3.05862

Attention

	<s>	i	want	to	marry	you	.	</s>
私	0.00	0.00	0.00	0.03	0.81	0.15	0.00	0.00
は	0.00	0.00	0.01	0.03	0.55	0.38	0.02	0.02
あなた	0.00	0.00	0.00	0.00	0.03	0.97	0.00	0.00
と	0.00	0.00	0.00	0.02	0.34	0.65	0.00	0.00
結婚	0.00	0.00	0.00	0.01	0.65	0.34	0.00	0.00
し	0.00	0.00	0.00	0.35	0.56	0.07	0.01	0.01
た	0.00	0.00	0.09	0.88	0.00	0.00	0.01	0.01
い	0.00	0.02	0.27	0.59	0.04	0.03	0.03	0.02
。	0.14	0.09	0.07	0.04	0.06	0.11	0.31	0.17
</s>	0.04	0.09	0.40	0.03	0.02	0.05	0.21	0.15

Inference graph

Sentence 37

Raw input line

we see them on occasion .

Actual input words

weseethemonoccasion.

Output words

私達はもう一度彼らに会います。

Restored output line

私達はもう一度彼らに会います。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
私	-1.8186	-1.8186
達	-0.614498	-2.4331
は	-0.00441933	-2.43752
もう	-2.50347	-4.94099
一	-1.25829	-6.19928
度	-0.187613	-6.3869
彼	-0.779432	-7.16633
ら	-0.0174656	-7.18379
に	-0.677929	-7.86172
会	-0.0599737	-7.9217
い	-0.827571	-8.74927
ま	-0.0410213	-8.79029
す	-0.00541496	-8.7957
。	-0.00371075	-8.79941
</s>	-0.000240326	-8.79965

Attention

	<s>	we	see	them	on	occasion	.	</s>
私	0.00	0.00	0.00	0.01	0.00	0.98	0.00	0.00
達	0.00	0.03	0.02	0.04	0.54	0.14	0.08	0.17
は	0.00	0.02	0.03	0.57	0.01	0.37	0.00	0.00
もう	0.00	0.00	0.00	0.15	0.00	0.84	0.00	0.00
一	0.00	0.00	0.00	0.21	0.15	0.63	0.00	0.00
度	0.00	0.00	0.01	0.38	0.25	0.36	0.00	0.01
彼	0.00	0.00	0.03	0.45	0.40	0.11	0.00	0.01
ら	0.00	0.00	0.01	0.82	0.02	0.15	0.00	0.00
に	0.00	0.00	0.88	0.06	0.00	0.06	0.00	0.00
会	0.00	0.00	0.97	0.00	0.01	0.01	0.00	0.00
い	0.00	0.00	0.68	0.03	0.17	0.08	0.00	0.03
ま	0.00	0.01	0.40	0.06	0.42	0.02	0.02	0.06
す	0.00	0.04	0.78	0.04	0.02	0.01	0.01	0.09
。	0.03	0.17	0.16	0.06	0.19	0.02	0.16	0.20
</s>	0.01	0.06	0.58	0.08	0.06	0.10	0.02	0.09

Inference graph

Sentence 38

Raw input line

the earth rotates .

Actual input words

theearth<unk>.

Output words

地球は<unk>です。

Restored output line

地球は <unk> です。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
地球	-0.761451	-0.761451
は	-0.0165625	-0.778013
<unk>	-0.891535	-1.66955
で	-1.03333	-2.70288
す	-0.513689	-3.21657
。	-0.00539398	-3.22196
</s>	-0.000131607	-3.22209

Attention

	<s>	the	earth	<unk>	.	</s>
地球	0.00	0.00	0.99	0.00	0.00	0.00
は	0.00	0.02	0.47	0.48	0.01	0.01
<unk>	0.01	0.01	0.08	0.91	0.00	0.00
で	0.02	0.00	0.01	0.96	0.00	0.01
す	0.15	0.03	0.00	0.15	0.10	0.57
。	0.03	0.01	0.00	0.11	0.41	0.43
</s>	0.03	0.06	0.00	0.03	0.35	0.52

Inference graph

Sentence 39

Raw input line

tell me which you want .

Actual input words

tellmewhichyouwant.

Output words

どちらが欲しいのか教えてください。

Restored output line

どちらが欲しいのか教えてください。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
どちら	-0.631624	-0.631624
が	-0.563028	-1.19465
欲し	-0.163003	-1.35766
い	-0.00887394	-1.36653
の	-1.18	-2.54653
か	-0.342287	-2.88881
教え	-0.278059	-3.16687
て	-0.0783911	-3.24527
くださ	-0.69955	-3.94481
い	-0.000768661	-3.94558
。	-0.00131035	-3.94689
</s>	-0.000535011	-3.94743

Attention

	<s>	tell	me	which	you	want	.	</s>
どちら	0.00	0.01	0.04	0.01	0.08	0.84	0.01	0.01
が	0.00	0.00	0.00	0.00	0.14	0.82	0.01	0.02
欲し	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.98	0.00	0.00
い	0.00	0.00	0.00	0.01	0.02	0.95	0.01	0.01
の	0.00	0.48	0.03	0.39	0.03	0.04	0.01	0.01
か	0.00	0.67	0.17	0.16	0.00	0.00	0.00	0.00
教え	0.00	0.33	0.64	0.03	0.00	0.00	0.00	0.00
て	0.00	0.44	0.55	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00
くださ	0.00	0.57	0.40	0.03	0.00	0.00	0.00	0.00
い	0.01	0.78	0.19	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00
。	0.05	0.45	0.15	0.31	0.02	0.00	0.01	0.01
</s>	0.03	0.59	0.30	0.08	0.00	0.00	0.00	0.00

Inference graph

Sentence 40

Raw input line

i wish i knew where he was !

Actual input words

iwishiknewwherehewas!

Output words

彼がどこであるかなあ。

Restored output line

彼がどこであるかなあ。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼	-1.39326	-1.39326
が	-0.202225	-1.59548
どこ	-1.37933	-2.97481
で	-1.10075	-4.07555
あ	-0.294992	-4.37055
る	-0.438697	-4.80924
か	-0.464801	-5.27404
なあ	-1.64835	-6.9224
。	-0.0641146	-6.98651
</s>	-0.00450897	-6.99102

Attention

	<s>	i	wish	i	knew	where	he	was	!	</s>
彼	0.00	0.00	0.00	0.00	0.05	0.05	0.75	0.15	0.01	0.00
が	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.01	0.43	0.55	0.00	0.00
どこ	0.00	0.00	0.00	0.00	0.28	0.43	0.10	0.19	0.00	0.00
で	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.99	0.00	0.00
あ	0.00	0.00	0.00	0.00	0.36	0.29	0.01	0.33	0.00	0.00
る	0.00	0.00	0.00	0.00	0.38	0.05	0.06	0.45	0.02	0.04
か	0.00	0.00	0.06	0.01	0.38	0.03	0.01	0.43	0.07	0.02
なあ	0.00	0.00	0.58	0.02	0.19	0.01	0.02	0.09	0.06	0.02
。	0.00	0.01	0.21	0.02	0.62	0.06	0.01	0.04	0.02	0.01
</s>	0.01	0.12	0.36	0.05	0.08	0.04	0.04	0.03	0.26	0.01

Inference graph

Sentence 41

Raw input line

we took an examination in math last week .

Actual input words

wetookanexaminationinmathlastweek.

Output words

私たちは先週数学の試験を受けた。

Restored output line

私たちは先週数学の試験を受けた。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
私	-0.5729	-0.5729
たち	-0.244397	-0.817297
は	-0.00745964	-0.824757
先週	-0.311703	-1.13646
数学	-0.160875	-1.29733
の	-0.424437	-1.72177
試験	-0.0612345	-1.78301
を	-0.424486	-2.20749
受け	-0.0764399	-2.28393
た	-0.0242491	-2.30818
。	-0.000537872	-2.30872
</s>	-4.19617e-05	-2.30876

Attention

	<s>	we	took	an	examination	in	math	last	week	.	</s>
私	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.23	0.03	0.73	0.00	0.00
たち	0.00	0.01	0.01	0.01	0.01	0.10	0.85	0.00	0.00	0.00	0.01
は	0.00	0.01	0.00	0.00	0.00	0.01	0.17	0.06	0.74	0.00	0.00
先週	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.02	0.00	0.98	0.00	0.00
数学	0.00	0.00	0.00	0.00	0.03	0.01	0.95	0.00	0.00	0.00	0.00
の	0.00	0.00	0.00	0.00	0.87	0.00	0.12	0.00	0.00	0.00	0.00
試験	0.00	0.00	0.07	0.06	0.84	0.02	0.02	0.00	0.00	0.00	0.00
を	0.00	0.00	0.16	0.01	0.81	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
受け	0.00	0.00	0.84	0.12	0.03	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
た	0.00	0.01	0.81	0.04	0.01	0.04	0.00	0.00	0.00	0.02	0.06
。	0.01	0.06	0.45	0.22	0.07	0.04	0.01	0.03	0.04	0.02	0.04
</s>	0.02	0.13	0.17	0.04	0.01	0.04	0.01	0.15	0.01	0.19	0.23

Inference graph

Sentence 42

Raw input line

check , please .

Actual input words

check,please.

Output words

勘定をお願いします。

Restored output line

勘定をお願いします。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
勘定	-1.40608	-1.40608
を	-0.290153	-1.69623
お	-0.66696	-2.36319
願	-0.0613251	-2.42452
い	-0.0394001	-2.46392
し	-0.0589151	-2.52283
ま	-0.00504971	-2.52788
す	-0.0772858	-2.60517
。	-0.0146322	-2.6198
</s>	-0.000333786	-2.62013

Attention

	<s>	check	,	please	.	</s>
勘定	0.00	0.97	0.02	0.01	0.00	0.00
を	0.01	0.59	0.01	0.13	0.05	0.20
お	0.01	0.08	0.00	0.55	0.03	0.32
願	0.04	0.02	0.00	0.24	0.20	0.51
い	0.00	0.00	0.00	0.02	0.26	0.71
し	0.10	0.05	0.03	0.33	0.15	0.34
ま	0.05	0.14	0.01	0.55	0.13	0.12
す	0.03	0.07	0.01	0.73	0.09	0.07
。	0.10	0.23	0.07	0.37	0.10	0.12
</s>	0.05	0.17	0.03	0.52	0.12	0.11

Inference graph

Sentence 43

Raw input line

i listened , but i heard nothing .

Actual input words

ilistened,butiheardnothing.

Output words

聞いたがなかった。

Restored output line

聞いたがなかった。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
聞	-1.32255	-1.32255
い	-0.0636444	-1.38619
た	-0.326612	-1.71281
が	-0.64281	-2.35562
な	-1.19582	-3.55143
かっ	-0.5003	-4.05173
た	-0.000946045	-4.05268
。	-0.497937	-4.55061
</s>	-0.00981426	-4.56043

Attention

	<s>	i	listened	,	but	i	heard	nothing	.	</s>
聞	0.00	0.00	0.99	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
い	0.00	0.01	0.71	0.10	0.06	0.03	0.05	0.03	0.00	0.00
た	0.10	0.07	0.16	0.14	0.29	0.03	0.04	0.12	0.02	0.03
が	0.00	0.00	0.04	0.04	0.37	0.20	0.13	0.20	0.01	0.02
な	0.00	0.00	0.00	0.06	0.13	0.02	0.09	0.62	0.03	0.06
かっ	0.00	0.00	0.00	0.00	0.02	0.03	0.11	0.81	0.01	0.02
た	0.00	0.00	0.02	0.01	0.23	0.05	0.49	0.15	0.03	0.03
。	0.00	0.00	0.01	0.03	0.22	0.03	0.09	0.52	0.05	0.05
</s>	0.00	0.00	0.00	0.07	0.17	0.05	0.22	0.24	0.13	0.12

Inference graph

Sentence 44

Raw input line

she did not marry the man .

Actual input words

shedidnotmarrytheman.

Output words

彼女はその男と結婚しなかった。

Restored output line

彼女はその男と結婚しなかった。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼女	-0.00342369	-0.00342369
は	-0.00348854	-0.00691223
その	-0.175705	-0.182617
男	-0.0413904	-0.224008
と	-0.263457	-0.487465
結婚	-0.0397072	-0.527172
し	-0.0587311	-0.585903
な	-0.140006	-0.725909
かっ	-0.0323877	-0.758297
た	-8.39233e-05	-0.758381
。	-0.00274754	-0.761128
</s>	-0.000139236	-0.761268

Attention

	<s>	she	did	not	marry	the	man	.	</s>
彼女	0.00	0.44	0.04	0.02	0.24	0.03	0.22	0.01	0.01
は	0.00	0.03	0.39	0.04	0.04	0.00	0.49	0.00	0.01
その	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.99	0.00	0.00
男	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	1.00	0.00	0.00
と	0.00	0.00	0.00	0.07	0.88	0.01	0.02	0.01	0.01
結婚	0.00	0.00	0.00	0.02	0.96	0.00	0.01	0.00	0.00
し	0.00	0.00	0.06	0.34	0.58	0.00	0.01	0.00	0.00
な	0.00	0.00	0.26	0.73	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00
かっ	0.00	0.00	0.01	0.97	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00
た	0.00	0.04	0.50	0.07	0.04	0.03	0.04	0.20	0.08
。	0.00	0.13	0.19	0.18	0.02	0.01	0.14	0.16	0.17
</s>	0.02	0.19	0.13	0.09	0.10	0.05	0.09	0.16	0.17

Inference graph

Sentence 45

Raw input line

he doesn 't read many books .

Actual input words

hedoesn'treadmanybooks.

Output words

彼は多くの本を読まない。

Restored output line

彼は多くの本を読まない。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼	-0.0484772	-0.0484772
は	-0.000646591	-0.0491238
多く	-1.41299	-1.46212
の	-0.00214577	-1.46426
本	-0.0561762	-1.52044
を	-0.0131569	-1.5336
読	-0.225928	-1.75952
ま	-0.747313	-2.50684
な	-0.170613	-2.67745
い	-0.00391769	-2.68137
。	-0.00123024	-2.6826
</s>	-5.34058e-05	-2.68265

Attention

	<s>	he	doesn	't	read	many	books	.	</s>
彼	0.00	0.12	0.05	0.02	0.13	0.27	0.38	0.01	0.02
は	0.01	0.43	0.31	0.04	0.07	0.10	0.02	0.01	0.02
多く	0.00	0.00	0.00	0.00	0.21	0.63	0.16	0.00	0.00
の	0.00	0.00	0.00	0.00	0.31	0.23	0.45	0.00	0.00
本	0.00	0.00	0.00	0.00	0.34	0.15	0.50	0.00	0.00
を	0.00	0.00	0.00	0.01	0.64	0.32	0.02	0.00	0.00
読	0.00	0.00	0.00	0.00	0.81	0.18	0.00	0.00	0.00
ま	0.00	0.00	0.04	0.12	0.83	0.00	0.00	0.00	0.00
な	0.00	0.00	0.02	0.36	0.61	0.00	0.00	0.00	0.00
い	0.01	0.01	0.14	0.66	0.14	0.01	0.01	0.00	0.01
。	0.06	0.10	0.51	0.06	0.04	0.03	0.07	0.08	0.05
</s>	0.01	0.21	0.53	0.10	0.04	0.02	0.05	0.02	0.03

Inference graph

Sentence 46

Raw input line

she doesn 't have any enemies .

Actual input words

shedoesn'thaveany<unk>.

Output words

彼女には<unk>がありません。

Restored output line

彼女には <unk> がありません。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼女	-0.11298	-0.11298
に	-0.3188	-0.43178
は	-0.185925	-0.617704
<unk>	-0.972442	-1.59015
が	-0.118896	-1.70904
あ	-0.595814	-2.30486
り	-0.0829639	-2.38782
ま	-0.000238419	-2.38806
せ	-0.00100899	-2.38907
ん	-0.000579834	-2.38965
。	-0.00760078	-2.39725
</s>	-0.00111961	-2.39837

Attention

	<s>	she	doesn	't	have	any	<unk>	.	</s>
彼女	0.00	0.62	0.05	0.01	0.02	0.04	0.20	0.01	0.05
に	0.00	0.05	0.22	0.04	0.08	0.16	0.40	0.01	0.03
は	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.06	0.94	0.00	0.00
<unk>	0.00	0.01	0.01	0.00	0.03	0.17	0.75	0.01	0.03
が	0.00	0.00	0.00	0.00	0.04	0.35	0.55	0.01	0.03
あ	0.00	0.00	0.02	0.05	0.13	0.41	0.35	0.01	0.03
り	0.00	0.00	0.05	0.36	0.22	0.31	0.04	0.01	0.01
ま	0.00	0.01	0.04	0.60	0.09	0.22	0.01	0.01	0.02
せ	0.00	0.00	0.01	0.34	0.08	0.49	0.05	0.01	0.02
ん	0.01	0.01	0.15	0.21	0.22	0.28	0.02	0.05	0.05
。	0.00	0.00	0.05	0.22	0.04	0.53	0.04	0.04	0.08
</s>	0.01	0.19	0.13	0.12	0.10	0.24	0.05	0.10	0.07

Inference graph

Sentence 47

Raw input line

in the summer , it 's very humid .

Actual input words

inthesummer,it'sveryhumid.

Output words

夏には、<unk>が多い。

Restored output line

夏には、 <unk> が多い。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
夏	-0.102736	-0.102736
に	-0.969855	-1.07259
は	-0.0694036	-1.142
、	-1.60692	-2.74892
<unk>	-1.83212	-4.58104
が	-0.266947	-4.84799
多	-1.87828	-6.72627
い	-0.0479908	-6.77426
。	-0.127191	-6.90145
</s>	-0.000514984	-6.90197

Attention

	<s>	in	the	summer	,	it	's	very	humid	.	</s>
夏	0.00	0.00	0.00	1.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
に	0.00	0.03	0.04	0.90	0.01	0.01	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00
は	0.02	0.39	0.02	0.01	0.00	0.14	0.01	0.10	0.32	0.00	0.00
、	0.00	0.01	0.00	0.00	0.00	0.18	0.04	0.16	0.60	0.00	0.00
<unk>	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.03	0.01	0.95	0.00	0.01
が	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.01	0.97	0.00	0.00
多	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.62	0.36	0.00	0.00
い	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.08	0.00	0.85	0.02	0.04
。	0.00	0.00	0.00	0.00	0.03	0.02	0.66	0.01	0.15	0.07	0.06
</s>	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.06	0.72	0.04	0.14	0.01	0.02

Inference graph

Sentence 48

Raw input line

he made me write the letter with a pen .

Actual input words

hemademewritetheletterwithapen.

Output words

彼は私にペンを書いてくれた。

Restored output line

彼は私にペンを書いてくれた。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼	-0.0037117	-0.0037117
は	-0.0131264	-0.0168381
私	-0.148411	-0.165249
に	-1.3022	-1.46745
ペン	-0.137646	-1.6051
を	-0.588743	-2.19384
書	-0.757216	-2.95106
い	-0.230062	-3.18112
て	-0.540629	-3.72175
くれ	-0.016777	-3.73852
た	-0.0200186	-3.75854
。	-0.0172691	-3.77581
</s>	-0.0001688	-3.77598

Attention

	<s>	he	made	me	write	the	letter	with	a	pen	.	</s>
彼	0.00	0.06	0.16	0.24	0.04	0.00	0.02	0.03	0.01	0.38	0.02	0.02
は	0.00	0.02	0.32	0.62	0.01	0.00	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01
私	0.00	0.00	0.00	0.92	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.07	0.00	0.00
に	0.00	0.00	0.00	0.04	0.00	0.00	0.08	0.15	0.35	0.35	0.00	0.01
ペン	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.06	0.00	0.00	0.93	0.00	0.00
を	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.19	0.02	0.05	0.73	0.00	0.00
書	0.00	0.00	0.00	0.00	0.31	0.00	0.54	0.12	0.01	0.02	0.00	0.00
い	0.00	0.00	0.00	0.00	0.10	0.10	0.09	0.21	0.26	0.03	0.10	0.12
て	0.00	0.00	0.01	0.04	0.36	0.13	0.35	0.02	0.01	0.04	0.02	0.03
くれ	0.00	0.00	0.04	0.89	0.04	0.02	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
た	0.00	0.04	0.21	0.49	0.09	0.06	0.02	0.00	0.02	0.02	0.02	0.02
。	0.00	0.02	0.03	0.91	0.01	0.01	0.00	0.00	0.00	0.01	0.00	0.00
</s>	0.01	0.41	0.06	0.17	0.03	0.03	0.00	0.03	0.01	0.05	0.13	0.07

Inference graph

Sentence 49

Raw input line

he got tired of reading .

Actual input words

hegottiredofreading.

Output words

彼は読書不足してしまった。

Restored output line

彼は読書不足してしまった。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼	-0.0402203	-0.0402203
は	-0.000526428	-0.0407467
読書	-0.115711	-0.156458
不足	-1.39742	-1.55388
し	-0.502844	-2.05672
て	-0.232281	-2.289
しま	-0.954631	-3.24363
っ	-0.0467262	-3.29036
た	-0.000688553	-3.29105
。	-0.00115013	-3.2922
</s>	-0.000104904	-3.2923

Attention

	<s>	he	got	tired	of	reading	.	</s>
彼	0.01	0.11	0.08	0.15	0.03	0.60	0.01	0.01
は	0.00	0.09	0.25	0.51	0.10	0.03	0.01	0.01
読書	0.00	0.00	0.00	0.05	0.00	0.95	0.00	0.00
不足	0.00	0.00	0.01	0.18	0.67	0.12	0.01	0.01
し	0.00	0.00	0.01	0.96	0.01	0.02	0.00	0.00
て	0.00	0.01	0.09	0.86	0.03	0.00	0.00	0.00
しま	0.00	0.01	0.50	0.49	0.00	0.00	0.00	0.00
っ	0.00	0.03	0.83	0.13	0.01	0.00	0.00	0.00
た	0.01	0.01	0.59	0.22	0.05	0.00	0.07	0.06
。	0.00	0.02	0.29	0.67	0.01	0.00	0.00	0.00
</s>	0.09	0.34	0.41	0.03	0.04	0.00	0.04	0.04

Inference graph

Sentence 50

Raw input line

put down your name and address here .

Actual input words

putdownyournameandaddresshere.

Output words

ここに住所を書いてください。

Restored output line

ここに住所を書いてください。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
ここ	-0.0366774	-0.0366774
に	-0.123006	-0.159683
住所	-1.18742	-1.34711
を	-0.181199	-1.52831
書	-1.57158	-3.09989
い	-0.445343	-3.54523
て	-0.0468349	-3.59207
くださ	-0.516041	-4.10811
い	-0.0055542	-4.11366
。	-0.0031414	-4.1168
</s>	-0.000822067	-4.11763

Attention

	<s>	put	down	your	name	and	address	here	.	</s>
ここ	0.00	0.00	0.00	0.01	0.17	0.02	0.01	0.79	0.00	0.00
に	0.00	0.00	0.00	0.01	0.78	0.09	0.03	0.09	0.00	0.00
住所	0.00	0.00	0.03	0.02	0.63	0.11	0.15	0.06	0.00	0.00
を	0.00	0.00	0.08	0.03	0.46	0.21	0.09	0.12	0.00	0.00
書	0.00	0.02	0.06	0.01	0.04	0.02	0.79	0.06	0.00	0.00
い	0.00	0.04	0.05	0.00	0.01	0.03	0.82	0.01	0.01	0.02
て	0.00	0.12	0.13	0.01	0.02	0.02	0.52	0.02	0.03	0.13
くださ	0.00	0.06	0.02	0.02	0.01	0.00	0.71	0.05	0.03	0.10
い	0.01	0.16	0.12	0.04	0.01	0.01	0.57	0.03	0.01	0.04
。	0.01	0.12	0.17	0.11	0.02	0.02	0.30	0.03	0.08	0.15
</s>	0.01	0.04	0.03	0.22	0.02	0.03	0.39	0.17	0.03	0.07

Inference graph

Sentence 51

Raw input line

she played the piano well enough .

Actual input words

sheplayedthepianowellenough.

Output words

彼女はピアノで十分ピアノをひいた。

Restored output line

彼女はピアノで十分ピアノをひいた。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼女	-0.003479	-0.003479
は	-0.000802994	-0.004282
ピアノ	-0.436296	-0.440578
で	-1.9452	-2.38578
十分	-1.29175	-3.67753
ピアノ	-0.760237	-4.43777
を	-0.00635338	-4.44412
ひ	-0.890928	-5.33505
い	-0.481334	-5.81638
た	-0.00952721	-5.82591
。	-0.00147629	-5.82739
</s>	-5.14984e-05	-5.82744

Attention

	she	played	the	piano	well	enough	.	</s>
彼女	0.91	0.04	0.02	0.02	0.00	0.00	0.00	0.00
は	0.04	0.33	0.06	0.12	0.12	0.27	0.02	0.03
ピアノ	0.00	0.00	0.05	0.73	0.09	0.12	0.00	0.00
で	0.00	0.00	0.00	0.38	0.30	0.30	0.00	0.02
十分	0.00	0.00	0.00	0.11	0.81	0.08	0.00	0.00
ピアノ	0.00	0.00	0.00	0.68	0.28	0.03	0.00	0.00
を	0.00	0.06	0.00	0.79	0.14	0.00	0.00	0.00
ひ	0.00	0.46	0.00	0.00	0.53	0.00	0.00	0.00
い	0.00	0.95	0.01	0.00	0.03	0.01	0.00	0.00
た	0.00	0.87	0.03	0.04	0.03	0.02	0.00	0.00
。	0.00	0.94	0.02	0.01	0.00	0.01	0.01	0.01
</s>	0.03	0.36	0.03	0.01	0.03	0.04	0.24	0.26

Inference graph

Sentence 52

Raw input line

i 'm still waiting for my order .

Actual input words

i'mstillwaitingformyorder.

Output words

私は<unk>を待っています。

Restored output line

私は <unk> を待っています。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
私	-0.495897	-0.495897
は	-0.370437	-0.866334
<unk>	-2.58645	-3.45278
を	-0.348261	-3.80104
待	-0.141817	-3.94286
っ	-0.0899706	-4.03283
て	-0.00333023	-4.03616
い	-0.242684	-4.27884
ま	-0.633017	-4.91186
す	-0.445541	-5.3574
。	-0.00152779	-5.35893
</s>	-0.000135422	-5.35907

Attention

	<s>	i	'm	still	waiting	for	my	order	.	</s>
私	0.00	0.01	0.02	0.76	0.01	0.00	0.02	0.17	0.00	0.01
は	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.00	0.07	0.91	0.00	0.00
<unk>	0.00	0.00	0.00	0.24	0.00	0.00	0.01	0.74	0.00	0.00
を	0.00	0.00	0.00	0.00	0.02	0.00	0.05	0.92	0.00	0.00
待	0.00	0.00	0.00	0.23	0.66	0.03	0.00	0.08	0.00	0.00
っ	0.00	0.00	0.01	0.10	0.84	0.03	0.00	0.00	0.00	0.00
て	0.00	0.00	0.06	0.60	0.28	0.04	0.00	0.00	0.00	0.01
い	0.00	0.00	0.14	0.78	0.07	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
ま	0.01	0.01	0.34	0.50	0.06	0.03	0.01	0.01	0.02	0.02
す	0.00	0.01	0.26	0.71	0.02	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
。	0.07	0.04	0.16	0.58	0.08	0.02	0.00	0.00	0.02	0.02
</s>	0.00	0.02	0.10	0.83	0.02	0.01	0.00	0.01	0.01	0.01

Inference graph

Sentence 53

Raw input line

there are a great many books in this library .

Actual input words

thereareagreatmanybooksinthislibrary.

Output words

この図書館にはたくさんの本がある。

Restored output line

この図書館にはたくさんの本がある。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
この	-0.0320396	-0.0320396
図書	-0.0403366	-0.0723763
館	-0.00385666	-0.0762329
に	-0.567948	-0.644181
は	-0.108932	-0.753113
たくさん	-0.220629	-0.973742
の	-0.536941	-1.51068
本	-0.026475	-1.53716
が	-0.00543118	-1.54259
あ	-0.155331	-1.69792
る	-0.493795	-2.19171
。	-0.00391674	-2.19563
</s>	-8.2016e-05	-2.19571

Attention

	<s>	there	are	a	great	many	books	in	this	library	.	</s>
この	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.09	0.91	0.00	0.00
図書	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	1.00	0.00	0.00
館	0.00	0.00	0.00	0.01	0.07	0.00	0.00	0.08	0.01	0.56	0.04	0.23
に	0.00	0.00	0.00	0.00	0.02	0.00	0.00	0.00	0.03	0.93	0.00	0.01
は	0.00	0.01	0.00	0.04	0.81	0.08	0.05	0.01	0.00	0.00	0.00	0.01
たくさん	0.01	0.06	0.01	0.04	0.70	0.10	0.07	0.00	0.00	0.00	0.00	0.02
の	0.00	0.00	0.01	0.01	0.18	0.13	0.59	0.01	0.00	0.06	0.00	0.01
本	0.00	0.00	0.00	0.01	0.02	0.07	0.90	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
が	0.00	0.00	0.01	0.13	0.47	0.14	0.25	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
あ	0.00	0.00	0.07	0.14	0.73	0.05	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
る	0.00	0.00	0.25	0.28	0.33	0.02	0.12	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01
。	0.00	0.00	0.23	0.34	0.30	0.01	0.03	0.00	0.00	0.00	0.04	0.04
</s>	0.00	0.01	0.08	0.35	0.44	0.02	0.06	0.00	0.00	0.00	0.01	0.03

Inference graph

Sentence 54

Raw input line

you should avail yourself of every opportunity .

Actual input words

youshouldavailyourselfofeveryopportunity.

Output words

君はもっと機会を利用すべきだ。

Restored output line

君はもっと機会を利用すべきだ。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
君	-1.00944	-1.00944
は	-0.0051136	-1.01455
もっと	-1.14813	-2.16268
機会	-0.102457	-2.26514
を	-0.020978	-2.28612
利用	-0.0647736	-2.35089
す	-0.051383	-2.40227
べ	-0.00247765	-2.40475
き	-0.0067625	-2.41151
だ	-0.140719	-2.55223
。	-0.00183868	-2.55407
</s>	-0.000110626	-2.55418

Attention

	<s>	you	should	avail	yourself	of	every	opportunity	.	</s>
君	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.06	0.94	0.00	0.00
は	0.00	0.00	0.00	0.01	0.01	0.08	0.06	0.83	0.00	0.01
もっと	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.11	0.89	0.00	0.00
機会	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.02	0.03	0.95	0.00	0.00
を	0.00	0.00	0.01	0.21	0.07	0.35	0.15	0.21	0.00	0.00
利用	0.00	0.00	0.01	0.93	0.06	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
す	0.00	0.00	0.94	0.06	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
べ	0.00	0.00	0.88	0.11	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
き	0.00	0.07	0.24	0.08	0.25	0.02	0.02	0.00	0.05	0.26
だ	0.01	0.08	0.12	0.29	0.28	0.04	0.03	0.00	0.03	0.12
。	0.01	0.64	0.07	0.06	0.08	0.02	0.01	0.00	0.04	0.08
</s>	0.01	0.18	0.07	0.04	0.11	0.06	0.06	0.02	0.19	0.26

Inference graph

Sentence 55

Raw input line

how many schools are there in your city ?

Actual input words

howmanyschoolsarethereinyourcity?

Output words

あなたの町には何人かいますか。

Restored output line

あなたの町には何人かいますか。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
あなた	-0.246378	-0.246378
の	-0.00235271	-0.248731
町	-1.42097	-1.6697
に	-0.0282621	-1.69796
は	-0.32886	-2.02682
何	-0.47009	-2.49691
人	-0.814101	-3.31101
か	-0.528358	-3.83937
い	-1.79702	-5.63639
ま	-0.0165663	-5.65295
す	-0.0184298	-5.67138
か	-0.00290298	-5.67429
。	-0.000824928	-5.67511
</s>	-0.000216484	-5.67533

Attention

	how	many	schools	are	there	in	your	city	?	</s>
あなた	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.02	0.97	0.00	0.00
の	0.00	0.00	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.95	0.00	0.04
町	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	1.00	0.00	0.00
に	0.00	0.01	0.16	0.07	0.03	0.07	0.01	0.06	0.01	0.59
は	0.01	0.11	0.81	0.02	0.02	0.00	0.00	0.00	0.01	0.02
何	0.00	0.04	0.75	0.14	0.02	0.01	0.00	0.00	0.00	0.03
人	0.00	0.08	0.77	0.08	0.01	0.01	0.00	0.02	0.00	0.03
か	0.00	0.03	0.70	0.06	0.08	0.02	0.00	0.05	0.01	0.05
い	0.00	0.02	0.90	0.02	0.02	0.00	0.00	0.00	0.00	0.02
ま	0.00	0.01	0.92	0.01	0.02	0.00	0.00	0.00	0.02	0.02
す	0.04	0.05	0.16	0.05	0.04	0.00	0.00	0.00	0.59	0.07
か	0.03	0.00	0.00	0.01	0.01	0.00	0.00	0.00	0.92	0.02
。	0.03	0.03	0.20	0.03	0.04	0.00	0.01	0.04	0.04	0.59
</s>	0.09	0.01	0.05	0.02	0.11	0.00	0.02	0.03	0.62	0.05

Inference graph

Sentence 56

Raw input line

i don 't like sad movies .

Actual input words

idon'tlikesadmovies.

Output words

私は映画が好きではない。

Restored output line

私は映画が好きではない。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
私	-0.305492	-0.305492
は	-0.00353622	-0.309029
映画	-1.10684	-1.41587
が	-1.1183	-2.53417
好き	-0.515427	-3.0496
で	-0.11878	-3.16838
は	-0.0188332	-3.18721
な	-0.087079	-3.27429
い	-0.000562668	-3.27485
。	-0.00476456	-3.27962
</s>	-0.000139236	-3.27976

Attention

	<s>	i	don	't	like	sad	movies	.	</s>
私	0.00	0.00	0.00	0.00	0.03	0.87	0.10	0.00	0.00
は	0.00	0.00	0.00	0.00	0.02	0.64	0.32	0.01	0.01
映画	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.69	0.30	0.00	0.00
が	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.55	0.44	0.00	0.00
好き	0.00	0.00	0.00	0.00	0.38	0.59	0.03	0.00	0.00
で	0.00	0.00	0.01	0.03	0.85	0.04	0.03	0.01	0.02
は	0.00	0.01	0.08	0.85	0.04	0.00	0.00	0.00	0.00
な	0.01	0.01	0.15	0.58	0.13	0.02	0.02	0.05	0.04
い	0.00	0.00	0.21	0.68	0.10	0.00	0.00	0.01	0.01
。	0.03	0.07	0.24	0.09	0.08	0.02	0.03	0.26	0.18
</s>	0.01	0.22	0.17	0.03	0.11	0.05	0.12	0.17	0.12

Inference graph

Sentence 57

Raw input line

she was very angry with me when i forgot the appointment .

Actual input words

shewasveryangrywithmewheniforgottheappointment.

Output words

私が約束を忘れたとき彼女はとても怒った。

Restored output line

私が約束を忘れたとき彼女はとても怒った。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
私	-0.558747	-0.558747
が	-0.778848	-1.33759
約束	-0.366676	-1.70427
を	-0.396946	-2.10122
忘れ	-0.300533	-2.40175
た	-0.122923	-2.52467
とき	-0.211345	-2.73602
彼女	-1.61536	-4.35138
は	-0.0525389	-4.40392
とても	-0.486499	-4.89042
怒	-0.931268	-5.82169
っ	-0.00636482	-5.82805
た	-0.107162	-5.93521
。	-0.000677109	-5.93589
</s>	-0.000205994	-5.9361

Attention

	she	was	very	angry	with	me	when	i	forgot	the	appointment	.	</s>
私	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.00	0.05	0.01	0.01	0.91	0.00	0.00
が	0.01	0.02	0.00	0.01	0.00	0.03	0.01	0.04	0.35	0.13	0.38	0.01	0.01
約束	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.02	0.00	0.07	0.07	0.09	0.73	0.00	0.00
を	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.01	0.34	0.15	0.49	0.00	0.00
忘れ	0.00	0.00	0.01	0.01	0.00	0.00	0.11	0.02	0.63	0.09	0.11	0.00	0.00
た	0.00	0.02	0.00	0.01	0.00	0.01	0.15	0.00	0.22	0.27	0.00	0.15	0.16
とき	0.00	0.01	0.08	0.03	0.01	0.66	0.10	0.00	0.10	0.00	0.00	0.00	0.00
彼女	0.11	0.03	0.19	0.36	0.05	0.09	0.15	0.00	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00
は	0.02	0.01	0.47	0.36	0.02	0.09	0.00	0.00	0.02	0.00	0.00	0.00	0.00
とても	0.00	0.00	0.72	0.27	0.00	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
怒	0.00	0.01	0.07	0.87	0.03	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
っ	0.00	0.13	0.11	0.67	0.03	0.02	0.00	0.00	0.01	0.00	0.00	0.01	0.02
た	0.00	0.06	0.10	0.73	0.01	0.01	0.01	0.00	0.08	0.00	0.00	0.00	0.00
。	0.01	0.49	0.25	0.12	0.01	0.12	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
</s>	0.02	0.10	0.28	0.50	0.08	0.01	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00

Inference graph

Sentence 58

Raw input line

people of your age often have this problem .

Actual input words

peopleofyourageoftenhavethisproblem.

Output words

君の年の<unk>の人はこの問題がある。

Restored output line

君の年の <unk> の人はこの問題がある。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
君	-1.38917	-1.38917
の	-0.00283813	-1.39201
年	-1.24591	-2.63791
の	-0.221062	-2.85898
<unk>	-3.33197	-6.19094
の	-0.868421	-7.05936
人	-1.3603	-8.41966
は	-0.0741692	-8.49383
この	-0.612617	-9.10645
問題	-0.0235205	-9.12997
が	-1.49115	-10.6211
あ	-0.48991	-11.111
る	-0.0401592	-11.1512
。	-0.0441246	-11.1953
</s>	-0.000208855	-11.1955

Attention

	<s>	people	of	your	age	often	have	this	problem	.	</s>
君	0.00	0.00	0.00	0.01	0.98	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
の	0.00	0.01	0.01	0.01	0.94	0.00	0.00	0.00	0.03	0.00	0.00
年	0.00	0.00	0.00	0.00	0.89	0.11	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
の	0.00	0.02	0.01	0.01	0.91	0.00	0.03	0.00	0.01	0.00	0.00
<unk>	0.00	0.30	0.03	0.03	0.40	0.16	0.01	0.03	0.04	0.00	0.00
の	0.00	0.05	0.03	0.01	0.70	0.01	0.14	0.02	0.01	0.02	0.02
人	0.00	0.52	0.02	0.01	0.07	0.19	0.05	0.07	0.06	0.00	0.00
は	0.00	0.12	0.09	0.01	0.17	0.01	0.49	0.02	0.01	0.03	0.05
この	0.00	0.04	0.00	0.01	0.01	0.39	0.00	0.52	0.03	0.00	0.00
問題	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.23	0.74	0.00	0.01
が	0.00	0.01	0.00	0.00	0.01	0.00	0.57	0.07	0.04	0.06	0.24
あ	0.00	0.02	0.00	0.00	0.00	0.01	0.95	0.01	0.00	0.00	0.00
る	0.00	0.02	0.01	0.00	0.00	0.00	0.71	0.00	0.00	0.12	0.14
。	0.01	0.36	0.06	0.03	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.25	0.18
</s>	0.00	0.48	0.08	0.06	0.01	0.05	0.20	0.02	0.01	0.04	0.05

Inference graph

Sentence 59

Raw input line

i like your car .

Actual input words

ilikeyourcar.

Output words

あなたの車が好きだ。

Restored output line

あなたの車が好きだ。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
あなた	-0.427198	-0.427198
の	-0.00331306	-0.430511
車	-0.159245	-0.589756
が	-0.380133	-0.969889
好き	-0.109095	-1.07898
だ	-0.852941	-1.93192
。	-0.0220022	-1.95393
</s>	-0.000370979	-1.9543

Attention

	<s>	i	like	your	car	.	</s>
あなた	0.00	0.00	0.00	0.89	0.11	0.00	0.00
の	0.00	0.00	0.05	0.63	0.31	0.00	0.00
車	0.00	0.00	0.00	0.31	0.69	0.00	0.00
が	0.00	0.00	0.91	0.03	0.05	0.00	0.01
好き	0.00	0.00	0.96	0.01	0.03	0.00	0.00
だ	0.00	0.00	0.99	0.00	0.00	0.00	0.01
。	0.03	0.09	0.62	0.04	0.04	0.06	0.11
</s>	0.02	0.03	0.07	0.01	0.04	0.38	0.44

Inference graph

Sentence 60

Raw input line

she stood looking at a boat on the river .

Actual input words

shestoodlookingataboatontheriver.

Output words

彼女は川を船で飾っていた。

Restored output line

彼女は川を船で飾っていた。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼女	-0.00317192	-0.00317192
は	-0.012125	-0.0152969
川	-0.295341	-0.310638
を	-0.921943	-1.23258
船	-0.718733	-1.95131
で	-0.371981	-2.32329
飾	-1.96953	-4.29282
っ	-0.00350761	-4.29633
て	-0.266521	-4.56285
い	-0.184174	-4.74702
た	-0.024889	-4.77191
。	-0.00698662	-4.7789
</s>	-0.000101089	-4.779

Attention

	she	stood	looking	at	a	boat	on	the	river	.	</s>
彼女	0.49	0.22	0.04	0.04	0.07	0.01	0.01	0.05	0.03	0.01	0.02
は	0.03	0.45	0.06	0.04	0.05	0.04	0.01	0.04	0.26	0.00	0.01
川	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.00	0.17	0.82	0.00	0.00
を	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.08	0.02	0.04	0.85	0.00	0.00
船	0.00	0.00	0.09	0.04	0.03	0.65	0.10	0.05	0.04	0.00	0.00
で	0.00	0.03	0.18	0.09	0.02	0.16	0.35	0.07	0.09	0.01	0.01
飾	0.00	0.05	0.37	0.25	0.05	0.19	0.07	0.01	0.01	0.00	0.00
っ	0.00	0.09	0.47	0.14	0.04	0.25	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00
て	0.00	0.12	0.41	0.27	0.05	0.11	0.03	0.00	0.00	0.00	0.00
い	0.01	0.28	0.35	0.25	0.05	0.03	0.00	0.00	0.01	0.00	0.01
た	0.01	0.52	0.07	0.14	0.14	0.02	0.02	0.01	0.00	0.03	0.05
。	0.32	0.40	0.13	0.07	0.02	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.02
</s>	0.20	0.10	0.07	0.09	0.03	0.01	0.05	0.03	0.01	0.26	0.15

Inference graph

Sentence 61

Raw input line

whether he comes or not , i 'll go .

Actual input words

whetherhecomesornot,i'llgo.

Output words

彼が来るかどうか私は行くだろう。

Restored output line

彼が来るかどうか私は行くだろう。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼	-0.400118	-0.400118
が	-0.00163651	-0.401754
来る	-0.922915	-1.32467
か	-0.128386	-1.45306
どう	-0.408148	-1.8612
か	-0.103496	-1.9647
私	-1.52564	-3.49034
は	-0.130675	-3.62101
行	-0.234274	-3.85529
く	-0.520452	-4.37574
だ	-0.380402	-4.75614
ろ	-0.0162601	-4.7724
う	-0.000743866	-4.77314
。	-0.000890732	-4.77404
</s>	-0.000299454	-4.77433

Attention

	<s>	whether	he	comes	or	not	,	i	'll	go	.	</s>
彼	0.00	0.03	0.20	0.68	0.03	0.01	0.00	0.04	0.00	0.01	0.00	0.00
が	0.00	0.00	0.20	0.77	0.01	0.00	0.00	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00
来る	0.00	0.00	0.00	0.98	0.00	0.00	0.00	0.02	0.00	0.00	0.00	0.00
か	0.00	0.01	0.00	0.85	0.09	0.04	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
どう	0.00	0.16	0.01	0.07	0.01	0.01	0.03	0.50	0.06	0.15	0.00	0.01
か	0.00	0.06	0.02	0.01	0.00	0.00	0.00	0.48	0.05	0.34	0.01	0.03
私	0.00	0.06	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.65	0.03	0.20	0.01	0.02
は	0.00	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.21	0.11	0.54	0.06	0.07
行	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.02	0.96	0.00	0.01
く	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.35	0.35	0.14	0.16
だ	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.84	0.09	0.03	0.02
ろ	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.72	0.11	0.08	0.07
う	0.00	0.03	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.02	0.74	0.11	0.04	0.04
。	0.01	0.06	0.01	0.00	0.04	0.01	0.16	0.03	0.36	0.06	0.15	0.11
</s>	0.00	0.02	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.03	0.74	0.13	0.04	0.03

Inference graph

Sentence 62

Raw input line

i don 't get up as early as my mother .

Actual input words

idon'tgetupasearlyasmymother.

Output words

母には早く起きない。

Restored output line

母には早く起きない。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
母	-0.128855	-0.128855
に	-1.76066	-1.88951
は	-0.194964	-2.08448
早	-0.800834	-2.88531
く	-0.00201035	-2.88732
起き	-0.406691	-3.29401
な	-0.826828	-4.12084
い	-0.0299177	-4.15076
。	-0.146364	-4.29712
</s>	-0.000507355	-4.29763

Attention

	<s>	i	don	't	get	up	as	early	as	my	mother	.	</s>
母	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.99	0.00	0.00
に	0.00	0.02	0.01	0.00	0.01	0.02	0.03	0.03	0.20	0.03	0.61	0.02	0.01
は	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.01	0.90	0.05	0.02	0.02	0.00	0.00
早	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.83	0.13	0.01	0.02	0.00	0.00
く	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.05	0.89	0.04	0.00	0.01	0.00	0.00
起き	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.61	0.10	0.23	0.02	0.01	0.01	0.00	0.00
な	0.00	0.00	0.00	0.00	0.08	0.52	0.16	0.20	0.03	0.00	0.00	0.00	0.00
い	0.00	0.00	0.04	0.60	0.23	0.10	0.01	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
。	0.02	0.06	0.03	0.02	0.40	0.22	0.07	0.00	0.07	0.00	0.04	0.05	0.01
</s>	0.00	0.09	0.30	0.09	0.13	0.25	0.02	0.01	0.02	0.00	0.02	0.04	0.02

Inference graph

Sentence 63

Raw input line

any flower will do , so long as it is red .

Actual input words

anyflowerwilldo,solongasitisred.

Output words

花は高くなる。

Restored output line

花は高くなる。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
花	-0.982154	-0.982154
は	-0.739311	-1.72147
高	-1.91862	-3.64009
く	-0.478468	-4.11856
な	-0.232076	-4.35063
る	-0.383831	-4.73446
。	-2.50622	-7.24068
</s>	-0.619357	-7.86004

Attention

	any	flower	will	do	,	so	long	as	it	is	red	.	</s>
花	0.00	0.99	0.00	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
は	0.00	0.98	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
高	0.12	0.06	0.09	0.13	0.01	0.30	0.05	0.02	0.08	0.05	0.08	0.00	0.00
く	0.00	0.08	0.02	0.01	0.00	0.00	0.00	0.01	0.01	0.13	0.73	0.00	0.00
な	0.03	0.04	0.03	0.00	0.01	0.57	0.02	0.02	0.03	0.07	0.17	0.00	0.00
る	0.00	0.00	0.00	0.01	0.00	0.01	0.01	0.01	0.07	0.16	0.73	0.00	0.00
。	0.01	0.02	0.04	0.00	0.05	0.38	0.08	0.07	0.04	0.02	0.26	0.01	0.01
</s>	0.00	0.00	0.01	0.02	0.00	0.13	0.02	0.08	0.04	0.10	0.58	0.00	0.01

Inference graph

Sentence 64

Raw input line

don 't forget to add me in .

Actual input words

don'tforgettoaddmein.

Output words

忘れずに私を言って下さい。

Restored output line

忘れずに私を言って下さい。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
忘れ	-0.19462	-0.19462
ず	-0.100162	-0.294782
に	-0.034646	-0.329428
私	-0.491661	-0.821089
を	-0.24386	-1.06495
言	-2.60815	-3.6731
っ	-0.467596	-4.1407
て	-0.0267258	-4.16743
下さ	-0.730905	-4.89833
い	-0.0547972	-4.95313
。	-0.00915432	-4.96228
</s>	-0.000466347	-4.96275

Attention

	<s>	don	't	forget	to	add	me	in	.	</s>
忘れ	0.00	0.00	0.00	0.09	0.01	0.40	0.41	0.08	0.00	0.00
ず	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.07	0.89	0.01	0.00	0.00
に	0.00	0.00	0.01	0.03	0.08	0.17	0.69	0.02	0.00	0.00
私	0.00	0.00	0.00	0.02	0.00	0.12	0.85	0.01	0.00	0.00
を	0.00	0.00	0.00	0.02	0.01	0.07	0.89	0.00	0.00	0.00
言	0.00	0.00	0.00	0.10	0.00	0.86	0.00	0.04	0.00	0.00
っ	0.00	0.00	0.01	0.02	0.29	0.45	0.17	0.02	0.01	0.03
て	0.00	0.01	0.24	0.02	0.37	0.13	0.15	0.01	0.04	0.03
下さ	0.00	0.03	0.10	0.10	0.35	0.23	0.17	0.01	0.00	0.01
い	0.00	0.21	0.48	0.12	0.11	0.03	0.02	0.00	0.01	0.01
。	0.03	0.37	0.17	0.04	0.18	0.04	0.02	0.02	0.07	0.06
</s>	0.02	0.14	0.05	0.13	0.13	0.18	0.16	0.04	0.07	0.08

Inference graph

Sentence 65

Raw input line

you are the only one .

Actual input words

youaretheonlyone.

Output words

あなたの力ではない。

Restored output line

あなたの力ではない。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
あなた	-0.727993	-0.727993
の	-0.755288	-1.48328
力	-2.93071	-4.41399
で	-1.20232	-5.61631
は	-0.458877	-6.07519
な	-0.785027	-6.86022
い	-0.0399246	-6.90014
。	-0.6042	-7.50434
</s>	-0.00388336	-7.50822

Attention

	<s>	you	are	the	only	one	.	</s>
あなた	0.00	0.01	0.04	0.01	0.85	0.04	0.02	0.03
の	0.00	0.01	0.07	0.03	0.53	0.11	0.11	0.13
力	0.00	0.00	0.01	0.01	0.36	0.58	0.02	0.01
で	0.00	0.00	0.02	0.01	0.94	0.01	0.00	0.01
は	0.00	0.00	0.00	0.02	0.94	0.04	0.00	0.00
な	0.03	0.03	0.06	0.13	0.65	0.09	0.01	0.01
い	0.00	0.01	0.13	0.23	0.45	0.11	0.01	0.05
。	0.07	0.19	0.35	0.06	0.06	0.15	0.05	0.06
</s>	0.00	0.09	0.26	0.08	0.41	0.07	0.01	0.07

Inference graph

Sentence 66

Raw input line

i stick to the point .

Actual input words

isticktothepoint.

Output words

私はその点がわかる。

Restored output line

私はその点がわかる。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
私	-1.25456	-1.25456
は	-0.133526	-1.38809
その	-1.43799	-2.82608
点	-0.359403	-3.18548
が	-1.20751	-4.39299
わか	-1.60283	-5.99582
る	-0.357201	-6.35302
。	-0.0223722	-6.37539
</s>	-0.000553131	-6.37595

Attention

	i	stick	to	the	point	.	</s>
私	0.00	0.01	0.01	0.06	0.92	0.00	0.00
は	0.00	0.01	0.01	0.00	0.98	0.00	0.00
その	0.00	0.00	0.00	0.03	0.96	0.00	0.00
点	0.00	0.02	0.02	0.00	0.96	0.00	0.00
が	0.00	0.33	0.43	0.00	0.23	0.00	0.01
わか	0.00	0.03	0.35	0.00	0.61	0.00	0.00
る	0.00	0.19	0.52	0.00	0.25	0.01	0.03
。	0.02	0.50	0.16	0.01	0.06	0.12	0.13
</s>	0.03	0.38	0.04	0.01	0.03	0.22	0.28

Inference graph

Sentence 67

Raw input line

i 'll be here by monday .

Actual input words

i'llbeherebymonday.

Output words

五時までにここに来ます。

Restored output line

五時までにここに来ます。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
五	-2.14911	-2.14911
時	-0.672021	-2.82113
まで	-0.110076	-2.93121
に	-0.463602	-3.39481
ここ	-0.855584	-4.2504
に	-0.0484428	-4.29884
来	-0.928905	-5.22775
ま	-0.0453978	-5.27314
す	-0.0270004	-5.30014
。	-0.0145464	-5.31469
</s>	-0.000696182	-5.31539

Attention

	<s>	i	'll	be	here	by	monday	.	</s>
五	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	1.00	0.00	0.00
時	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.12	0.87	0.00	0.00
まで	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.95	0.02	0.01	0.01
に	0.00	0.00	0.00	0.02	0.96	0.00	0.01	0.00	0.00
ここ	0.00	0.00	0.00	0.05	0.92	0.00	0.01	0.00	0.00
に	0.00	0.01	0.08	0.30	0.58	0.01	0.00	0.00	0.00
来	0.00	0.00	0.06	0.38	0.56	0.00	0.00	0.00	0.00
ま	0.00	0.00	0.53	0.43	0.04	0.00	0.00	0.00	0.00
す	0.00	0.00	0.58	0.34	0.07	0.01	0.00	0.00	0.00
。	0.01	0.04	0.32	0.20	0.05	0.20	0.00	0.12	0.06
</s>	0.00	0.03	0.19	0.16	0.16	0.28	0.00	0.09	0.08

Inference graph

Sentence 68

Raw input line

she is the happiest in her class .

Actual input words

sheisthehappiestinherclass.

Output words

彼女はクラスの中で一番美しい。

Restored output line

彼女はクラスの中で一番美しい。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼女	-0.00138664	-0.00138664
は	-0.00202751	-0.00341415
クラス	-0.0306559	-0.03407
の	-0.229307	-0.263377
中	-0.882437	-1.14581
で	-0.0177879	-1.1636
一番	-0.0102615	-1.17386
美し	-1.82045	-2.99431
い	-0.00152206	-2.99584
。	-0.460879	-3.45672
</s>	-0.000563622	-3.45728

Attention

	she	is	the	happiest	in	her	class	.	</s>
彼女	0.47	0.11	0.00	0.00	0.00	0.32	0.08	0.00	0.00
は	0.03	0.75	0.00	0.01	0.00	0.17	0.02	0.00	0.01
クラス	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.04	0.95	0.00	0.00
の	0.00	0.00	0.00	0.05	0.08	0.33	0.50	0.02	0.02
中	0.00	0.00	0.00	0.93	0.04	0.00	0.02	0.00	0.00
で	0.00	0.03	0.03	0.78	0.15	0.01	0.00	0.00	0.01
一番	0.00	0.00	0.00	0.99	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
美し	0.00	0.01	0.01	0.97	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00
い	0.00	0.00	0.00	1.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
。	0.00	0.04	0.08	0.81	0.05	0.01	0.00	0.01	0.00
</s>	0.01	0.44	0.02	0.49	0.02	0.00	0.00	0.00	0.00

Inference graph

Sentence 69

Raw input line

how beautiful the rising sun is !

Actual input words

howbeautifultherisingsunis!

Output words

何と一番美しいんだろう。

Restored output line

何と一番美しいんだろう。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
何	-1.46474	-1.46474
と	-0.136068	-1.60081
一番	-1.4245	-3.02531
美し	-1.05103	-4.07634
い	-0.024991	-4.10133
ん	-1.87184	-5.97317
だ	-0.102963	-6.07614
ろ	-0.232838	-6.30897
う	-0.00166893	-6.31064
。	-0.389379	-6.70002
</s>	-0.00184155	-6.70186

Attention

	how	beautiful	the	rising	sun	is	!	</s>
何	0.00	0.00	0.00	0.12	0.88	0.00	0.00	0.00
と	0.00	0.05	0.00	0.94	0.01	0.00	0.00	0.00
一番	0.00	0.00	0.00	0.53	0.45	0.02	0.00	0.00
美し	0.00	0.21	0.01	0.75	0.03	0.01	0.00	0.00
い	0.00	0.84	0.00	0.11	0.00	0.04	0.00	0.00
ん	0.01	0.21	0.17	0.27	0.24	0.10	0.01	0.00
だ	0.07	0.05	0.04	0.01	0.01	0.60	0.20	0.02
ろ	0.11	0.01	0.02	0.00	0.00	0.41	0.40	0.04
う	0.03	0.01	0.03	0.01	0.03	0.29	0.58	0.01
。	0.08	0.00	0.09	0.01	0.01	0.23	0.57	0.01
</s>	0.05	0.03	0.03	0.02	0.04	0.18	0.62	0.02

Inference graph

Sentence 70

Raw input line

nothing is so precious as time .

Actual input words

nothingissopreciousastime.

Output words

時間ほど大切なものはない。

Restored output line

時間ほど大切なものはない。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
時間	-0.839579	-0.839579
ほど	-0.676567	-1.51615
大切	-1.40541	-2.92155
な	-0.00477314	-2.92633
もの	-0.750216	-3.67654
は	-0.0127497	-3.68929
な	-0.147829	-3.83712
い	-0.000110626	-3.83723
。	-0.00808334	-3.84531
</s>	-0.00033474	-3.84565

Attention

	<s>	nothing	is	so	precious	as	time	.	</s>
時間	0.00	0.04	0.00	0.31	0.01	0.08	0.56	0.00	0.00
ほど	0.00	0.01	0.00	0.02	0.13	0.76	0.08	0.00	0.00
大切	0.00	0.01	0.00	0.26	0.50	0.14	0.10	0.00	0.00
な	0.00	0.01	0.00	0.10	0.66	0.20	0.02	0.00	0.00
もの	0.00	0.20	0.46	0.05	0.24	0.02	0.02	0.00	0.01
は	0.08	0.10	0.46	0.06	0.16	0.06	0.01	0.02	0.06
な	0.00	0.25	0.69	0.02	0.02	0.00	0.01	0.00	0.01
い	0.01	0.22	0.58	0.02	0.05	0.03	0.03	0.02	0.05
。	0.06	0.09	0.23	0.05	0.10	0.06	0.04	0.22	0.15
</s>	0.01	0.04	0.56	0.05	0.03	0.05	0.05	0.08	0.13

Inference graph

Sentence 71

Raw input line

you did not need to come so early .

Actual input words

youdidnotneedtocomesoearly.

Output words

こんなに早く来られなかったよ。

Restored output line

こんなに早く来られなかったよ。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
こんな	-0.540994	-0.540994
に	-0.206343	-0.747336
早	-0.0413723	-0.788709
く	-0.00169754	-0.790406
来	-0.866772	-1.65718
られ	-1.28022	-2.9374
な	-0.109741	-3.04714
かっ	-0.133495	-3.18064
た	-0.00720215	-3.18784
よ	-1.34767	-4.53551
。	-0.0255032	-4.56101
</s>	-0.00594521	-4.56696

Attention

	<s>	you	did	not	need	to	come	so	early	.	</s>
こんな	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.94	0.06	0.00	0.00
に	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.17	0.82	0.00	0.00
早	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.05	0.11	0.84	0.00	0.00
く	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.01	0.15	0.12	0.71	0.00	0.00
来	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.01	0.81	0.14	0.03	0.00	0.00
られ	0.00	0.00	0.00	0.00	0.07	0.66	0.26	0.00	0.01	0.00	0.00
な	0.00	0.00	0.00	0.25	0.54	0.17	0.03	0.00	0.00	0.00	0.00
かっ	0.00	0.00	0.01	0.80	0.14	0.04	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00
た	0.19	0.12	0.31	0.02	0.09	0.11	0.03	0.01	0.00	0.08	0.04
よ	0.01	0.46	0.18	0.06	0.12	0.06	0.04	0.00	0.00	0.03	0.02
。	0.04	0.54	0.06	0.08	0.05	0.06	0.06	0.01	0.01	0.05	0.04
</s>	0.02	0.50	0.14	0.02	0.04	0.06	0.04	0.00	0.00	0.09	0.07

Inference graph

Sentence 72

Raw input line

i had some questions and raised my hand .

Actual input words

ihadsomequestionsandraisedmyhand.

Output words

何か質問もしてしまった。

Restored output line

何か質問もしてしまった。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
何	-1.17124	-1.17124
か	-0.240197	-1.41144
質問	-1.34891	-2.76034
も	-1.05662	-3.81696
し	-0.77653	-4.59349
て	-0.083003	-4.6765
しま	-1.80953	-6.48602
っ	-0.0707579	-6.55678
た	-0.0120468	-6.56883
。	-0.00232983	-6.57116
</s>	-0.000210762	-6.57137

Attention

	<s>	i	had	some	questions	and	raised	my	hand	.	</s>
何	0.00	0.00	0.00	0.00	0.98	0.01	0.00	0.00	0.01	0.00	0.00
か	0.00	0.01	0.01	0.01	0.84	0.11	0.02	0.01	0.00	0.00	0.00
質問	0.00	0.00	0.01	0.38	0.44	0.05	0.09	0.00	0.03	0.00	0.00
も	0.00	0.00	0.01	0.25	0.07	0.06	0.46	0.06	0.09	0.00	0.00
し	0.00	0.00	0.05	0.75	0.02	0.01	0.16	0.00	0.01	0.00	0.00
て	0.00	0.00	0.11	0.50	0.00	0.03	0.25	0.02	0.04	0.01	0.03
しま	0.00	0.00	0.12	0.16	0.00	0.12	0.30	0.15	0.08	0.01	0.05
っ	0.00	0.00	0.04	0.06	0.00	0.01	0.31	0.19	0.31	0.03	0.05
た	0.00	0.01	0.19	0.58	0.00	0.00	0.11	0.01	0.01	0.05	0.03
。	0.00	0.00	0.44	0.38	0.00	0.01	0.12	0.02	0.00	0.01	0.02
</s>	0.01	0.05	0.03	0.05	0.00	0.06	0.51	0.04	0.10	0.08	0.08

Inference graph

Sentence 73

Raw input line

she expressed satisfaction with her life .

Actual input words

sheexpressedsatisfactionwithherlife.

Output words

彼女は自分の人生に満足している。

Restored output line

彼女は自分の人生に満足している。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼女	-0.000452042	-0.000452042
は	-0.000225067	-0.000677109
自分	-0.32266	-0.323338
の	-0.0319614	-0.355299
人生	-0.196426	-0.551725
に	-0.264729	-0.816455
満足	-0.313138	-1.12959
し	-0.133079	-1.26267
て	-0.273687	-1.53636
い	-0.108803	-1.64516
る	-0.237749	-1.88291
。	-0.799339	-2.68225
</s>	-0.000101089	-2.68235

Attention

	she	expressed	satisfaction	with	her	life	.	</s>
彼女	0.43	0.25	0.04	0.03	0.13	0.10	0.01	0.01
は	0.01	0.90	0.06	0.00	0.01	0.02	0.00	0.00
自分	0.00	0.00	0.00	0.00	0.08	0.92	0.00	0.00
の	0.00	0.00	0.04	0.03	0.21	0.71	0.01	0.01
人生	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.99	0.00	0.00
に	0.00	0.01	0.27	0.62	0.05	0.06	0.00	0.00
満足	0.00	0.00	0.99	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00
し	0.00	0.05	0.91	0.04	0.00	0.00	0.00	0.00
て	0.00	0.38	0.61	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00
い	0.01	0.74	0.25	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
る	0.00	0.86	0.12	0.00	0.00	0.00	0.01	0.01
。	0.01	0.97	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
</s>	0.00	0.93	0.04	0.01	0.00	0.00	0.00	0.01

Inference graph

Sentence 74

Raw input line

it was around eight last night when the meeting broke up .

Actual input words

itwasaroundeightlastnightwhenthemeetingbrokeup.

Output words

会議が起きた時は８時の間です。

Restored output line

会議が起きた時は８時の間です。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
会議	-0.894378	-0.894378
が	-0.769205	-1.66358
起き	-1.62645	-3.29004
た	-0.179296	-3.46933
時	-0.768423	-4.23776
は	-0.436798	-4.67455
８	-0.810696	-5.48525
時	-0.131891	-5.61714
の	-0.88661	-6.50375
間	-2.07335	-8.5771
で	-0.798527	-9.37562
す	-0.542691	-9.91832
。	-0.00432014	-9.92264
</s>	-0.000393867	-9.92303

Attention

	it	was	around	eight	last	night	when	the	meeting	broke	up	.	</s>
会議	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.00	0.00	0.98	0.00	0.00	0.00	0.00
が	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.96	0.02	0.01	0.00	0.00
起き	0.00	0.00	0.01	0.02	0.00	0.00	0.00	0.00	0.04	0.64	0.29	0.00	0.00
た	0.00	0.00	0.01	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.37	0.53	0.02	0.03
時	0.01	0.04	0.15	0.26	0.09	0.09	0.25	0.01	0.03	0.04	0.02	0.00	0.00
は	0.00	0.02	0.20	0.62	0.09	0.02	0.01	0.00	0.00	0.00	0.01	0.00	0.00
８	0.00	0.00	0.04	0.94	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
時	0.00	0.01	0.08	0.80	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.05	0.05	0.00	0.00
の	0.00	0.02	0.29	0.07	0.01	0.00	0.06	0.00	0.00	0.18	0.35	0.00	0.02
間	0.00	0.04	0.63	0.32	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
で	0.00	0.23	0.49	0.27	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
す	0.00	0.27	0.52	0.19	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.00	0.00
。	0.00	0.45	0.18	0.02	0.01	0.01	0.01	0.00	0.00	0.11	0.06	0.03	0.12
</s>	0.01	0.25	0.24	0.09	0.07	0.09	0.03	0.02	0.00	0.05	0.10	0.01	0.02

Inference graph

Sentence 75

Raw input line

the life of a person is a transient thing .

Actual input words

thelifeofapersonisa<unk>thing.

Output words

悪い人の人は<unk>なものだ。

Restored output line

悪い人の人は <unk> なものだ。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
悪	-2.96658	-2.96658
い	-0.0165348	-2.98311
人	-0.951097	-3.93421
の	-0.954583	-4.88879
人	-1.70796	-6.59675
は	-0.12191	-6.71866
<unk>	-1.29167	-8.01033
な	-1.06997	-9.0803
もの	-0.643952	-9.72426
だ	-0.216892	-9.94115
。	-0.0075779	-9.94873
</s>	-0.000411034	-9.94914

Attention

	the	life	of	a	person	is	a	<unk>	thing	.	</s>
悪	0.00	0.71	0.00	0.04	0.24	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
い	0.00	0.46	0.01	0.03	0.50	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
人	0.00	0.10	0.04	0.03	0.82	0.00	0.00	0.00	0.01	0.00	0.00
の	0.01	0.04	0.06	0.04	0.24	0.47	0.04	0.04	0.05	0.00	0.00
人	0.00	0.02	0.00	0.01	0.18	0.05	0.01	0.62	0.11	0.00	0.00
は	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.19	0.23	0.43	0.12	0.01	0.02
<unk>	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.96	0.04	0.00	0.00
な	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.93	0.07	0.00	0.00
もの	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.04	0.18	0.77	0.00	0.01
だ	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.26	0.28	0.09	0.27	0.05	0.04
。	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.18	0.12	0.19	0.39	0.05	0.06
</s>	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.08	0.08	0.21	0.54	0.05	0.04

Inference graph

Sentence 76

Raw input line

don 't raise my hopes like that .

Actual input words

don'traisemyhopeslikethat.

Output words

そんなことをしないで。

Restored output line

そんなことをしないで。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
そんな	-1.60406	-1.60406
こと	-0.770206	-2.37427
を	-1.45808	-3.83235
し	-0.653188	-4.48554
な	-0.172907	-4.65844
い	-0.00373745	-4.66218
で	-0.116015	-4.7782
。	-2.21105	-6.98924
</s>	-0.0175028	-7.00675

Attention

	<s>	don	't	raise	my	hopes	like	that	.	</s>
そんな	0.00	0.00	0.00	0.02	0.52	0.05	0.21	0.19	0.00	0.00
こと	0.00	0.00	0.00	0.05	0.31	0.22	0.35	0.06	0.00	0.00
を	0.00	0.00	0.00	0.07	0.08	0.71	0.13	0.00	0.00	0.00
し	0.00	0.00	0.00	0.78	0.08	0.04	0.10	0.00	0.00	0.00
な	0.00	0.00	0.47	0.18	0.01	0.04	0.28	0.00	0.00	0.01
い	0.00	0.03	0.78	0.07	0.03	0.01	0.05	0.02	0.00	0.00
で	0.07	0.22	0.16	0.33	0.03	0.03	0.10	0.02	0.01	0.02
。	0.00	0.03	0.02	0.81	0.09	0.01	0.02	0.01	0.00	0.00
</s>	0.02	0.34	0.27	0.32	0.01	0.00	0.02	0.00	0.01	0.01

Inference graph

Sentence 77

Raw input line

they won by force of numbers .

Actual input words

theywonbyforceof<unk>.

Output words

彼らはみな<unk>で勝った。

Restored output line

彼らはみな <unk> で勝った。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼	-0.0133991	-0.0133991
ら	-0.00256538	-0.0159645
は	-0.0137262	-0.0296907
みな	-1.43395	-1.46364
<unk>	-2.53227	-3.99592
で	-1.50676	-5.50268
勝	-1.16105	-6.66372
っ	-0.166058	-6.82978
た	-0.00281525	-6.8326
。	-0.00358963	-6.83619
</s>	-0.000135422	-6.83632

Attention

	<s>	they	won	by	force	of	<unk>	.	</s>
彼	0.00	0.65	0.04	0.02	0.07	0.05	0.15	0.01	0.01
ら	0.00	0.08	0.29	0.11	0.12	0.20	0.09	0.03	0.08
は	0.00	0.04	0.01	0.00	0.13	0.02	0.79	0.00	0.00
みな	0.00	0.00	0.01	0.00	0.08	0.02	0.89	0.00	0.00
<unk>	0.00	0.00	0.00	0.00	0.09	0.34	0.57	0.00	0.00
で	0.00	0.00	0.07	0.03	0.30	0.23	0.38	0.00	0.00
勝	0.00	0.00	0.95	0.02	0.03	0.00	0.00	0.00	0.00
っ	0.00	0.00	0.92	0.04	0.03	0.00	0.00	0.00	0.01
た	0.00	0.00	0.56	0.35	0.06	0.01	0.00	0.00	0.02
。	0.00	0.01	0.84	0.04	0.07	0.01	0.00	0.01	0.02
</s>	0.02	0.07	0.42	0.15	0.20	0.02	0.01	0.03	0.08

Inference graph

Sentence 78

Raw input line

i was eating dinner then .

Actual input words

iwaseatingdinnerthen.

Output words

私はその時、夕食を食べました。

Restored output line

私はその時、夕食を食べました。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
私	-0.314128	-0.314128
は	-0.00139427	-0.315522
その	-0.21081	-0.526332
時	-0.357656	-0.883988
、	-0.904848	-1.78884
夕食	-0.8813	-2.67014
を	-0.195777	-2.86591
食べ	-0.543	-3.40891
ま	-0.36235	-3.77126
し	-0.540003	-4.31127
た	-0.00109673	-4.31236
。	-0.000387192	-4.31275
</s>	-0.0001297	-4.31288

Attention

	<s>	i	was	eating	dinner	then	.	</s>
私	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.99	0.00	0.00
は	0.00	0.01	0.00	0.02	0.21	0.74	0.01	0.01
その	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.99	0.00	0.00
時	0.00	0.00	0.00	0.01	0.07	0.93	0.00	0.00
、	0.01	0.00	0.01	0.17	0.48	0.31	0.01	0.01
夕食	0.00	0.01	0.00	0.45	0.44	0.09	0.00	0.00
を	0.00	0.00	0.00	0.61	0.37	0.01	0.00	0.01
食べ	0.00	0.00	0.00	0.96	0.03	0.00	0.00	0.00
ま	0.00	0.00	0.10	0.89	0.00	0.00	0.00	0.01
し	0.00	0.00	0.49	0.50	0.00	0.00	0.00	0.00
た	0.02	0.03	0.56	0.17	0.01	0.00	0.08	0.13
。	0.03	0.10	0.29	0.32	0.05	0.00	0.09	0.12
</s>	0.10	0.31	0.13	0.05	0.04	0.01	0.19	0.18

Inference graph

Sentence 79

Raw input line

it 's hot today .

Actual input words

it'shottoday.

Output words

今日は暑いです。

Restored output line

今日は暑いです。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
今日	-0.0155077	-0.0155077
は	-0.0227594	-0.0382671
暑	-0.047183	-0.0854502
い	-0.0820904	-0.167541
で	-0.0544395	-0.22198
す	-0.0194216	-0.241402
。	-0.178659	-0.420061
</s>	-0.00358677	-0.423648

Attention

	<s>	it	's	hot	today	.	</s>
今日	0.00	0.00	0.00	0.00	1.00	0.00	0.00
は	0.00	0.00	0.02	0.97	0.00	0.00	0.00
暑	0.00	0.01	0.00	0.98	0.00	0.00	0.00
い	0.00	0.00	0.01	0.98	0.00	0.00	0.01
で	0.04	0.02	0.38	0.19	0.12	0.12	0.11
す	0.01	0.05	0.29	0.31	0.17	0.07	0.11
。	0.02	0.08	0.28	0.21	0.21	0.09	0.11
</s>	0.01	0.07	0.19	0.22	0.35	0.04	0.12

Inference graph

Sentence 80

Raw input line

he is a detective .

Actual input words

heisa<unk>.

Output words

彼は<unk>家だ。

Restored output line

彼は <unk> 家だ。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼	-0.0168571	-0.0168571
は	-0.00814247	-0.0249996
<unk>	-0.455986	-0.480986
家	-0.471157	-0.952143
だ	-0.58096	-1.5331
。	-0.000753403	-1.53386
</s>	-0.000310898	-1.53417

Attention

	<s>	he	is	a	<unk>	.	</s>
彼	0.00	0.06	0.04	0.01	0.87	0.00	0.01
は	0.00	0.03	0.82	0.03	0.11	0.00	0.00
<unk>	0.00	0.00	0.00	0.00	1.00	0.00	0.00
家	0.00	0.00	0.00	0.01	0.99	0.00	0.00
だ	0.00	0.00	0.09	0.37	0.38	0.02	0.14
。	0.01	0.00	0.30	0.21	0.03	0.05	0.41
</s>	0.01	0.07	0.17	0.33	0.10	0.07	0.26

Inference graph

Sentence 81

Raw input line

he always takes sides with her .

Actual input words

healwaystakessideswithher.

Output words

彼はいつも彼女と付き合っている。

Restored output line

彼はいつも彼女と付き合っている。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼	-0.00343704	-0.00343704
は	-0.00314713	-0.00658417
いつ	-0.0150194	-0.0216036
も	-0.00445747	-0.0260611
彼女	-0.00626945	-0.0323305
と	-1.07393	-1.10626
付き合	-2.28848	-3.39474
っ	-0.320506	-3.71525
て	-0.00609779	-3.72134
い	-0.00981712	-3.73116
る	-0.0276279	-3.75879
。	-0.000787735	-3.75958
</s>	-4.76837e-05	-3.75962

Attention

	<s>	he	always	takes	sides	with	her	.	</s>
彼	0.00	0.18	0.57	0.02	0.01	0.01	0.19	0.01	0.01
は	0.00	0.06	0.54	0.05	0.01	0.01	0.31	0.01	0.01
いつ	0.00	0.01	0.75	0.00	0.00	0.00	0.24	0.00	0.00
も	0.03	0.04	0.03	0.00	0.04	0.07	0.78	0.00	0.00
彼女	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	1.00	0.00	0.00
と	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.00	0.99	0.00	0.00
付き合	0.00	0.00	0.00	0.07	0.88	0.04	0.00	0.00	0.00
っ	0.00	0.00	0.00	0.36	0.59	0.04	0.00	0.00	0.00
て	0.02	0.00	0.00	0.53	0.30	0.07	0.01	0.03	0.04
い	0.00	0.00	0.01	0.34	0.53	0.04	0.04	0.01	0.02
る	0.00	0.00	0.01	0.59	0.33	0.02	0.00	0.02	0.02
。	0.04	0.00	0.02	0.41	0.23	0.10	0.01	0.12	0.08
</s>	0.00	0.00	0.01	0.26	0.31	0.16	0.06	0.10	0.10

Inference graph

Sentence 82

Raw input line

jane always made out that she was very rich .

Actual input words

janealwaysmadeoutthatshewasveryrich.

Output words

ジェーンはいつもとても金持ちだった。

Restored output line

ジェーンはいつもとても金持ちだった。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
ジェーン	-0.0582027	-0.0582027
は	-0.00229645	-0.0604992
いつ	-0.161378	-0.221877
も	-0.0533962	-0.275273
とても	-1.05206	-1.32733
金持ち	-0.327544	-1.65488
だっ	-0.843771	-2.49865
た	-0.00451374	-2.50316
。	-0.204162	-2.70732
</s>	-0.00650978	-2.71383

Attention

	jane	always	made	out	that	she	was	very	rich	.	</s>
ジェーン	0.99	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
は	0.03	0.81	0.06	0.01	0.00	0.01	0.06	0.00	0.00	0.00	0.01
いつ	0.03	0.91	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.06	0.00	0.00	0.00
も	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.18	0.16	0.64	0.00	0.00
とても	0.00	0.01	0.00	0.01	0.01	0.03	0.04	0.73	0.17	0.00	0.00
金持ち	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.06	0.19	0.06	0.68	0.00	0.01
だっ	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.03	0.59	0.06	0.31	0.00	0.01
た	0.00	0.09	0.18	0.43	0.07	0.01	0.06	0.10	0.06	0.00	0.00
。	0.00	0.18	0.10	0.23	0.24	0.06	0.15	0.01	0.01	0.01	0.01
</s>	0.00	0.03	0.19	0.60	0.12	0.02	0.02	0.01	0.01	0.00	0.00

Inference graph

Sentence 83

Raw input line

what a bad boy he is !

Actual input words

whatabadboyheis!

Output words

彼はなんといな少年なのだろう。

Restored output line

彼はなんといな少年なのだろう。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼	-0.555287	-0.555287
は	-0.0343409	-0.589628
なん	-0.926043	-1.51567
と	-0.556178	-2.07185
い	-0.629295	-2.70114
な	-0.355593	-3.05674
少年	-1.804	-4.86073
な	-0.00957584	-4.87031
の	-0.305161	-5.17547
だ	-0.621372	-5.79684
ろ	-0.0364256	-5.83327
う	-0.00779343	-5.84106
。	-0.0276918	-5.86875
</s>	-0.00144768	-5.8702

Attention

	what	a	bad	boy	he	is	!	</s>
彼	0.04	0.07	0.69	0.02	0.09	0.08	0.01	0.01
は	0.01	0.01	0.47	0.03	0.41	0.07	0.00	0.00
なん	0.00	0.00	0.99	0.00	0.00	0.01	0.00	0.00
と	0.00	0.00	0.98	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00
い	0.00	0.00	0.43	0.53	0.01	0.02	0.00	0.00
な	0.00	0.01	0.71	0.17	0.03	0.07	0.00	0.01
少年	0.00	0.00	0.01	0.97	0.01	0.00	0.00	0.00
な	0.01	0.00	0.00	0.76	0.14	0.07	0.01	0.00
の	0.00	0.00	0.00	0.10	0.13	0.15	0.59	0.03
だ	0.02	0.00	0.00	0.74	0.10	0.03	0.12	0.00
ろ	0.07	0.00	0.00	0.10	0.14	0.08	0.59	0.01
う	0.07	0.00	0.00	0.37	0.08	0.11	0.36	0.01
。	0.25	0.01	0.00	0.39	0.12	0.07	0.15	0.01
</s>	0.05	0.01	0.00	0.63	0.06	0.07	0.18	0.01

Inference graph

Sentence 84

Raw input line

he is what we call the man of the hour .

Actual input words

heiswhatwecallthemanofthehour.

Output words

彼はいつもその男を呼んでいる。

Restored output line

彼はいつもその男を呼んでいる。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼	-0.153285	-0.153285
は	-0.509165	-0.66245
いつ	-1.51794	-2.18039
も	-0.606133	-2.78652
その	-0.691747	-3.47827
男	-1.69321	-5.17148
を	-0.313266	-5.48475
呼	-1.82339	-7.30814
ん	-0.935935	-8.24407
で	-0.401108	-8.64518
い	-0.161863	-8.80704
る	-0.00211716	-8.80916
。	-0.95399	-9.76315
</s>	-0.000220299	-9.76337

Attention

	<s>	he	is	what	we	call	the	man	of	the	hour	.	</s>
彼	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.00	0.00	0.02	0.00	0.02	0.95	0.00	0.00
は	0.00	0.01	0.08	0.00	0.05	0.10	0.01	0.42	0.12	0.01	0.19	0.00	0.01
いつ	0.00	0.00	0.00	0.00	0.32	0.02	0.00	0.22	0.02	0.15	0.26	0.00	0.00
も	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.02	0.00	0.46	0.19	0.10	0.23	0.00	0.00
その	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.00	0.89	0.03	0.00	0.06	0.00	0.00
男	0.00	0.00	0.00	0.00	0.03	0.08	0.00	0.61	0.14	0.01	0.12	0.00	0.00
を	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.21	0.01	0.10	0.67	0.00	0.00	0.00	0.00
呼	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.92	0.03	0.02	0.02	0.00	0.01	0.00	0.00
ん	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.98	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
で	0.00	0.00	0.05	0.29	0.09	0.54	0.01	0.00	0.01	0.00	0.00	0.00	0.01
い	0.00	0.02	0.13	0.81	0.02	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
る	0.01	0.02	0.26	0.32	0.04	0.22	0.03	0.02	0.02	0.00	0.01	0.02	0.03
。	0.01	0.05	0.23	0.61	0.02	0.04	0.00	0.01	0.01	0.00	0.00	0.01	0.01
</s>	0.00	0.02	0.06	0.88	0.02	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00

Inference graph

Sentence 85

Raw input line

in fact , he is a nice fellow .

Actual input words

infact,heisanicefellow.

Output words

実は彼はいいやつだ。

Restored output line

実は彼はいいやつだ。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
実	-0.234302	-0.234302
は	-0.0718899	-0.306191
彼	-0.449464	-0.755655
は	-0.785524	-1.54118
い	-0.17347	-1.71465
い	-0.00132847	-1.71598
やつ	-1.56975	-3.28573
だ	-0.156075	-3.4418
。	-0.232701	-3.67451
</s>	-0.00566578	-3.68017

Attention

	in	fact	,	he	is	a	nice	fellow	.	</s>
実	0.00	1.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
は	0.00	0.14	0.00	0.68	0.18	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00
彼	0.02	0.01	0.00	0.82	0.02	0.01	0.11	0.01	0.00	0.00
は	0.00	0.00	0.00	0.27	0.41	0.01	0.27	0.04	0.00	0.00
い	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	1.00	0.00	0.00	0.00
い	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.00	0.90	0.09	0.00	0.00
やつ	0.00	0.00	0.00	0.07	0.01	0.00	0.33	0.58	0.00	0.00
だ	0.00	0.00	0.00	0.58	0.15	0.14	0.06	0.07	0.00	0.00
。	0.00	0.00	0.00	0.00	0.02	0.09	0.49	0.37	0.01	0.02
</s>	0.00	0.00	0.02	0.13	0.04	0.12	0.16	0.50	0.01	0.01

Inference graph

Sentence 86

Raw input line

where does the answer lie ?

Actual input words

wheredoestheanswerlie?

Output words

その答えはどうなりますか。

Restored output line

その答えはどうなりますか。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
その	-0.797207	-0.797207
答え	-1.2901	-2.08731
は	-0.0427065	-2.13001
どう	-0.171697	-2.30171
な	-0.48167	-2.78338
り	-1.19555	-3.97892
ま	-0.0184689	-3.99739
す	-0.141088	-4.13848
か	-0.00626755	-4.14475
。	-0.000452042	-4.1452
</s>	-9.53674e-05	-4.1453

Attention

	where	does	the	answer	lie	?	</s>
その	0.01	0.00	0.00	0.98	0.01	0.00	0.00
答え	0.00	0.00	0.00	0.85	0.14	0.00	0.00
は	0.00	0.00	0.00	0.01	0.98	0.00	0.01
どう	0.01	0.00	0.00	0.11	0.83	0.03	0.02
な	0.00	0.00	0.00	0.02	0.87	0.01	0.10
り	0.00	0.02	0.00	0.00	0.34	0.33	0.30
ま	0.00	0.01	0.00	0.00	0.37	0.40	0.21
す	0.00	0.00	0.00	0.00	0.02	0.88	0.09
か	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.98	0.01
。	0.03	0.06	0.01	0.02	0.37	0.14	0.37
</s>	0.02	0.03	0.01	0.00	0.04	0.77	0.13

Inference graph

Sentence 87

Raw input line

you may as well prepare for your examination .

Actual input words

youmayaswellprepareforyourexamination.

Output words

試験の準備をしたほうがいい。

Restored output line

試験の準備をしたほうがいい。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
試験	-0.296503	-0.296503
の	-1.05064	-1.34714
準備	-0.13701	-1.48415
を	-1.00521	-2.48936
し	-0.598362	-3.08772
た	-0.119816	-3.20753
ほう	-0.7466	-3.95413
が	-0.00165367	-3.95579
い	-0.422201	-4.37799
い	-0.0034256	-4.38142
。	-0.458851	-4.84027
</s>	-0.000481606	-4.84075

Attention

	<s>	you	may	as	well	prepare	for	your	examination	.	</s>
試験	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.99	0.00	0.00
の	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.04	0.02	0.25	0.67	0.00	0.00
準備	0.00	0.00	0.00	0.00	0.05	0.68	0.13	0.10	0.04	0.00	0.00
を	0.00	0.00	0.00	0.00	0.28	0.40	0.12	0.02	0.02	0.01	0.15
し	0.00	0.00	0.00	0.02	0.32	0.62	0.03	0.00	0.00	0.00	0.00
た	0.00	0.00	0.00	0.04	0.32	0.46	0.14	0.00	0.00	0.02	0.02
ほう	0.00	0.01	0.07	0.03	0.60	0.27	0.02	0.00	0.00	0.00	0.00
が	0.01	0.04	0.04	0.28	0.55	0.06	0.01	0.00	0.00	0.01	0.01
い	0.01	0.02	0.02	0.17	0.64	0.11	0.02	0.00	0.00	0.00	0.01
い	0.00	0.03	0.44	0.08	0.20	0.15	0.02	0.01	0.00	0.03	0.03
。	0.02	0.09	0.57	0.15	0.09	0.01	0.01	0.00	0.00	0.03	0.02
</s>	0.01	0.24	0.28	0.17	0.10	0.02	0.03	0.01	0.00	0.07	0.06

Inference graph

Sentence 88

Raw input line

i can 't see well .

Actual input words

ican'tseewell.

Output words

私はよく見えません。

Restored output line

私はよく見えません。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
私	-1.23728	-1.23728
は	-0.361423	-1.5987
よく	-1.49651	-3.09521
見え	-1.2602	-4.35541
ま	-0.759669	-5.11508
せ	-0.030777	-5.14586
ん	-0.0018158	-5.14768
。	-0.0143385	-5.16201
</s>	-0.000565529	-5.16258

Attention

	<s>	i	can	't	see	well	.	</s>
私	0.00	0.00	0.01	0.00	0.11	0.87	0.00	0.00
は	0.00	0.01	0.10	0.05	0.32	0.48	0.02	0.02
よく	0.00	0.00	0.00	0.00	0.08	0.92	0.00	0.00
見え	0.00	0.00	0.08	0.01	0.66	0.23	0.00	0.01
ま	0.00	0.00	0.21	0.07	0.41	0.26	0.01	0.03
せ	0.00	0.00	0.05	0.93	0.00	0.00	0.00	0.00
ん	0.06	0.07	0.21	0.47	0.01	0.01	0.12	0.06
。	0.01	0.03	0.20	0.59	0.01	0.01	0.09	0.05
</s>	0.01	0.10	0.21	0.33	0.02	0.05	0.15	0.13

Inference graph

Sentence 89

Raw input line

can we rent a car ?

Actual input words

canwerentacar?

Output words

車を借りられますか。

Restored output line

車を借りられますか。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
車	-0.443535	-0.443535
を	-0.159308	-0.602843
借り	-0.642119	-1.24496
られ	-1.23073	-2.4757
ま	-0.0852051	-2.5609
す	-0.00779724	-2.5687
か	-0.0351429	-2.60384
。	-0.0144987	-2.61834
</s>	-0.000297546	-2.61864

Attention

	<s>	can	we	rent	a	car	?	</s>
車	0.00	0.00	0.00	0.13	0.01	0.85	0.00	0.00
を	0.00	0.00	0.03	0.27	0.22	0.44	0.00	0.04
借り	0.00	0.00	0.01	0.95	0.04	0.00	0.00	0.00
られ	0.01	0.44	0.13	0.38	0.01	0.00	0.00	0.02
ま	0.00	0.96	0.02	0.01	0.00	0.00	0.01	0.00
す	0.00	0.84	0.04	0.00	0.00	0.00	0.10	0.01
か	0.01	0.10	0.02	0.00	0.00	0.00	0.86	0.01
。	0.02	0.08	0.04	0.04	0.15	0.13	0.25	0.28
</s>	0.03	0.17	0.08	0.05	0.07	0.24	0.12	0.25

Inference graph

Sentence 90

Raw input line

a wise man would not say such a thing .

Actual input words

awisemanwouldnotsaysuchathing.

Output words

どんな人ならそんなことは言わないでしょう。

Restored output line

どんな人ならそんなことは言わないでしょう。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
どんな	-1.93669	-1.93669
人	-1.45169	-3.38838
なら	-0.598046	-3.98642
そんな	-0.0459032	-4.03233
こと	-0.546663	-4.57899
は	-0.220035	-4.79903
言	-0.140942	-4.93997
わ	-0.273568	-5.21354
な	-0.00424957	-5.21778
い	-0.0431633	-5.26095
で	-0.477927	-5.73888
しょ	-0.210017	-5.94889
う	-0.00392628	-5.95282
。	-0.0210047	-5.97382
</s>	-0.000209808	-5.97403

Attention

	<s>	a	wise	man	would	not	say	such	a	thing	.	</s>
どんな	0.00	0.01	0.85	0.12	0.00	0.00	0.00	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00
人	0.00	0.00	0.72	0.23	0.01	0.00	0.01	0.01	0.01	0.01	0.00	0.00
なら	0.00	0.01	0.13	0.07	0.07	0.01	0.13	0.19	0.20	0.17	0.01	0.02
そんな	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.06	0.89	0.01	0.03	0.00	0.00
こと	0.00	0.00	0.00	0.01	0.00	0.00	0.42	0.23	0.14	0.19	0.00	0.00
は	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.77	0.12	0.04	0.06	0.00	0.00
言	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.98	0.02	0.00	0.00	0.00	0.00
わ	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.04	0.91	0.00	0.02	0.01	0.01	0.01
な	0.00	0.00	0.00	0.01	0.15	0.21	0.52	0.00	0.02	0.02	0.03	0.03
い	0.00	0.00	0.00	0.00	0.08	0.60	0.19	0.00	0.02	0.05	0.02	0.03
で	0.00	0.01	0.00	0.04	0.76	0.04	0.03	0.00	0.04	0.02	0.03	0.02
しょ	0.00	0.03	0.02	0.02	0.44	0.03	0.22	0.01	0.06	0.06	0.05	0.05
う	0.01	0.03	0.01	0.01	0.56	0.04	0.05	0.00	0.09	0.10	0.06	0.05
。	0.00	0.01	0.00	0.01	0.30	0.08	0.21	0.00	0.12	0.14	0.08	0.06
</s>	0.00	0.03	0.02	0.03	0.15	0.09	0.36	0.03	0.07	0.08	0.07	0.07

Inference graph

Sentence 91

Raw input line

he told me that she was sick .

Actual input words

hetoldmethatshewassick.

Output words

彼は病気だと言った。

Restored output line

彼は病気だと言った。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼	-0.055213	-0.055213
は	-0.0511122	-0.106325
病気	-0.131083	-0.237409
だ	-1.10746	-1.34487
と	-0.0107079	-1.35558
言	-1.13312	-2.4887
っ	-0.0467167	-2.53541
た	-0.19282	-2.72823
。	-0.0839701	-2.8122
</s>	-0.00126934	-2.81347

Attention

	<s>	he	told	me	that	she	was	sick	.	</s>
彼	0.00	0.05	0.06	0.08	0.04	0.27	0.05	0.43	0.01	0.01
は	0.00	0.00	0.25	0.31	0.00	0.14	0.15	0.13	0.00	0.00
病気	0.00	0.00	0.00	0.33	0.00	0.01	0.00	0.66	0.00	0.00
だ	0.00	0.00	0.00	0.20	0.00	0.09	0.57	0.14	0.00	0.00
と	0.01	0.00	0.08	0.20	0.10	0.05	0.35	0.19	0.00	0.00
言	0.01	0.04	0.41	0.20	0.16	0.09	0.02	0.05	0.00	0.00
っ	0.00	0.07	0.21	0.43	0.04	0.16	0.02	0.06	0.00	0.00
た	0.00	0.01	0.67	0.09	0.02	0.02	0.06	0.02	0.08	0.03
。	0.00	0.01	0.35	0.53	0.04	0.04	0.01	0.02	0.00	0.00
</s>	0.01	0.28	0.18	0.39	0.09	0.03	0.00	0.00	0.00	0.00

Inference graph

Sentence 92

Raw input line

there was nobody in the garden .

Actual input words

therewasnobodyinthegarden.

Output words

庭には誰もいなかった。

Restored output line

庭には誰もいなかった。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
庭	-0.0919037	-0.0919037
に	-0.0340118	-0.125916
は	-0.013442	-0.139358
誰	-0.635001	-0.774359
も	-0.0121689	-0.786528
い	-0.193556	-0.980083
な	-0.0299377	-1.01002
かっ	-0.0100002	-1.02002
た	-0.00028801	-1.02031
。	-0.000705719	-1.02102
</s>	-7.24792e-05	-1.02109

Attention

	<s>	there	was	nobody	in	the	garden	.	</s>
庭	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	1.00	0.00	0.00
に	0.00	0.00	0.00	0.01	0.03	0.00	0.94	0.00	0.01
は	0.00	0.00	0.00	0.96	0.02	0.01	0.01	0.00	0.00
誰	0.00	0.00	0.01	0.94	0.02	0.00	0.01	0.00	0.00
も	0.01	0.00	0.03	0.82	0.10	0.02	0.02	0.00	0.01
い	0.00	0.00	0.00	0.99	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
な	0.00	0.00	0.07	0.91	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00
かっ	0.00	0.00	0.07	0.92	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00
た	0.01	0.00	0.24	0.54	0.01	0.01	0.00	0.09	0.08
。	0.01	0.10	0.21	0.29	0.04	0.04	0.01	0.12	0.18
</s>	0.02	0.11	0.29	0.27	0.04	0.04	0.02	0.09	0.13

Inference graph

Sentence 93

Raw input line

our college is far from the station .

Actual input words

ourcollegeisfarfromthestation.

Output words

私たちの学校は駅から遠い。

Restored output line

私たちの学校は駅から遠い。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
私	-0.353837	-0.353837
たち	-0.367959	-0.721796
の	-0.0321226	-0.753919
学校	-0.523723	-1.27764
は	-0.0196571	-1.2973
駅	-0.389699	-1.687
から	-0.0248175	-1.71181
遠	-0.0435314	-1.75535
い	-0.670992	-2.42634
。	-0.0112629	-2.4376
</s>	-0.00119305	-2.43879

Attention

	<s>	our	college	is	far	from	the	station	.	</s>
私	0.00	0.83	0.17	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
たち	0.00	0.79	0.06	0.12	0.00	0.02	0.00	0.00	0.00	0.00
の	0.00	0.54	0.46	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
学校	0.00	0.21	0.78	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
は	0.00	0.09	0.01	0.65	0.09	0.10	0.04	0.01	0.00	0.01
駅	0.00	0.00	0.00	0.00	0.04	0.01	0.02	0.93	0.00	0.00
から	0.00	0.00	0.00	0.00	0.02	0.97	0.00	0.01	0.00	0.00
遠	0.00	0.00	0.00	0.00	0.95	0.04	0.00	0.00	0.00	0.00
い	0.00	0.00	0.00	0.01	0.98	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00
。	0.02	0.00	0.03	0.41	0.34	0.03	0.04	0.07	0.02	0.04
</s>	0.01	0.01	0.00	0.24	0.35	0.17	0.09	0.06	0.02	0.04

Inference graph

Sentence 94

Raw input line

he had been writing a letter .

Actual input words

hehadbeenwritingaletter.

Output words

彼は手紙を書いていた。

Restored output line

彼は手紙を書いていた。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼	-0.00209999	-0.00209999
は	-0.00614548	-0.00824547
手紙	-0.0649996	-0.073245
を	-0.0100212	-0.0832663
書	-0.0142736	-0.0975399
い	-0.444879	-0.542418
て	-0.0486479	-0.591066
い	-0.113432	-0.704498
た	-0.121288	-0.825787
。	-0.710617	-1.5364
</s>	-0.000575066	-1.53698

Attention

	<s>	he	had	been	writing	a	letter	.	</s>
彼	0.00	0.11	0.05	0.70	0.04	0.05	0.05	0.00	0.00
は	0.00	0.06	0.09	0.70	0.07	0.07	0.01	0.00	0.00
手紙	0.00	0.00	0.00	0.05	0.25	0.10	0.59	0.00	0.00
を	0.00	0.00	0.00	0.01	0.32	0.21	0.45	0.00	0.00
書	0.00	0.00	0.00	0.00	0.99	0.01	0.00	0.00	0.00
い	0.00	0.00	0.01	0.07	0.85	0.03	0.00	0.01	0.03
て	0.00	0.00	0.03	0.52	0.36	0.04	0.01	0.01	0.03
い	0.01	0.01	0.28	0.68	0.00	0.00	0.01	0.00	0.00
た	0.01	0.02	0.24	0.59	0.01	0.08	0.03	0.01	0.01
。	0.02	0.05	0.54	0.38	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
</s>	0.12	0.13	0.09	0.22	0.00	0.02	0.01	0.15	0.26

Inference graph

Sentence 95

Raw input line

he spoke to her about the matter .

Actual input words

hespoketoheraboutthematter.

Output words

彼はその問題で彼女に話した。

Restored output line

彼はその問題で彼女に話した。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼	-0.0155249	-0.0155249
は	-0.0982695	-0.113794
その	-0.0690708	-0.182865
問題	-0.969196	-1.15206
で	-1.51408	-2.66614
彼女	-0.278059	-2.9442
に	-0.0772848	-3.02148
話	-0.655181	-3.67666
し	-0.414183	-4.09084
た	-0.129055	-4.2199
。	-0.00053978	-4.22044
</s>	-0.000154495	-4.22059

Attention

	he	spoke	to	her	about	the	matter	.	</s>
彼	0.06	0.11	0.03	0.22	0.01	0.02	0.52	0.01	0.02
は	0.02	0.16	0.00	0.64	0.00	0.00	0.17	0.00	0.00
その	0.00	0.00	0.00	0.15	0.00	0.00	0.85	0.00	0.00
問題	0.00	0.00	0.00	0.01	0.00	0.00	0.98	0.00	0.00
で	0.00	0.00	0.00	0.14	0.75	0.08	0.03	0.00	0.00
彼女	0.00	0.03	0.02	0.95	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00
に	0.00	0.01	0.01	0.97	0.00	0.00	0.01	0.00	0.00
話	0.00	0.49	0.12	0.12	0.26	0.00	0.00	0.00	0.00
し	0.01	0.25	0.16	0.34	0.20	0.01	0.02	0.01	0.01
た	0.01	0.68	0.26	0.04	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00
。	0.08	0.17	0.53	0.18	0.00	0.00	0.00	0.01	0.02
</s>	0.21	0.04	0.30	0.25	0.01	0.02	0.00	0.09	0.08

Inference graph

Sentence 96

Raw input line

let me see it .

Actual input words

letmeseeit.

Output words

それを見せてください。

Restored output line

それを見せてください。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
それ	-0.759933	-0.759933
を	-0.0624552	-0.822388
見せ	-0.16845	-0.990838
て	-0.0180311	-1.00887
くださ	-1.03441	-2.04328
い	-0.0026474	-2.04592
。	-0.00174904	-2.04767
</s>	-0.000951767	-2.04862

Attention

	<s>	let	me	see	it	.	</s>
それ	0.00	0.00	0.14	0.60	0.26	0.00	0.00
を	0.00	0.01	0.34	0.57	0.07	0.01	0.01
見せ	0.00	0.00	0.27	0.73	0.00	0.00	0.00
て	0.00	0.02	0.71	0.25	0.00	0.01	0.01
くださ	0.00	0.06	0.87	0.04	0.01	0.00	0.01
い	0.00	0.18	0.71	0.04	0.01	0.03	0.04
。	0.04	0.28	0.12	0.03	0.08	0.23	0.22
</s>	0.01	0.16	0.43	0.02	0.06	0.13	0.20

Inference graph

Sentence 97

Raw input line

he sat there with his eyes closed .

Actual input words

hesattherewithhiseyesclosed.

Output words

彼は目を閉じてそこに座った。

Restored output line

彼は目を閉じてそこに座った。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼	-0.157628	-0.157628
は	-0.0232697	-0.180898
目	-0.0593243	-0.240222
を	-0.0304689	-0.270691
閉じ	-0.10814	-0.378831
て	-0.590662	-0.969493
そこ	-0.543386	-1.51288
に	-0.169996	-1.68288
座	-0.799324	-2.4822
っ	-0.00632095	-2.48852
た	-0.225143	-2.71366
。	-0.00272369	-2.71639
</s>	-0.000430107	-2.71682

Attention

	<s>	he	sat	there	with	his	eyes	closed	.	</s>
彼	0.00	0.01	0.01	0.02	0.00	0.06	0.89	0.01	0.00	0.00
は	0.00	0.06	0.13	0.05	0.03	0.16	0.51	0.06	0.00	0.00
目	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	1.00	0.00	0.00	0.00
を	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.79	0.20	0.00	0.00
閉じ	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.06	0.94	0.00	0.00
て	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.02	0.95	0.00	0.02
そこ	0.00	0.01	0.07	0.86	0.05	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
に	0.00	0.03	0.19	0.69	0.05	0.00	0.01	0.01	0.00	0.02
座	0.00	0.00	0.86	0.14	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
っ	0.00	0.01	0.89	0.07	0.00	0.00	0.01	0.01	0.00	0.00
た	0.00	0.00	0.83	0.08	0.03	0.00	0.00	0.03	0.01	0.01
。	0.00	0.06	0.69	0.24	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
</s>	0.01	0.15	0.18	0.60	0.04	0.00	0.00	0.01	0.00	0.01

Inference graph

Sentence 98

Raw input line

you should work hard while you are young .

Actual input words

youshouldworkhardwhileyouareyoung.

Output words

若いときは一生懸命働くべきだ。

Restored output line

若いときは一生懸命働くべきだ。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
若	-0.0443821	-0.0443821
い	-0.00801086	-0.052393
とき	-1.58337	-1.63576
は	-0.350863	-1.98663
一生	-0.672319	-2.65895
懸命	-0.0237837	-2.68273
働	-1.07111	-3.75384
く	-0.302662	-4.0565
べ	-0.299028	-4.35553
き	-0.0116425	-4.36718
だ	-0.591311	-4.95849
。	-0.100112	-5.0586
</s>	-0.00025177	-5.05885

Attention

	you	should	work	hard	while	you	are	young	.	</s>
若	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.01	0.99	0.00	0.00
い	0.00	0.00	0.00	0.01	0.02	0.17	0.56	0.21	0.01	0.01
とき	0.00	0.00	0.01	0.01	0.50	0.19	0.13	0.12	0.03	0.01
は	0.00	0.00	0.03	0.29	0.17	0.32	0.17	0.02	0.00	0.00
一生	0.00	0.00	0.11	0.84	0.00	0.01	0.01	0.03	0.00	0.00
懸命	0.00	0.01	0.04	0.50	0.03	0.05	0.16	0.20	0.00	0.00
働	0.00	0.01	0.27	0.66	0.02	0.00	0.03	0.02	0.00	0.00
く	0.00	0.02	0.41	0.55	0.00	0.00	0.01	0.00	0.00	0.00
べ	0.00	0.92	0.03	0.02	0.00	0.00	0.01	0.00	0.00	0.00
き	0.00	0.35	0.15	0.42	0.01	0.01	0.02	0.00	0.01	0.03
だ	0.08	0.44	0.06	0.17	0.07	0.01	0.07	0.00	0.04	0.05
。	0.52	0.14	0.04	0.07	0.02	0.09	0.04	0.00	0.03	0.05
</s>	0.17	0.09	0.00	0.00	0.06	0.11	0.24	0.00	0.14	0.19

Inference graph

Sentence 99

Raw input line

he made an abrupt departure .

Actual input words

hemadeanabruptdeparture.

Output words

彼は<unk>を出発した。

Restored output line

彼は <unk> を出発した。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
彼	-0.0016613	-0.0016613
は	-0.00523758	-0.00689888
<unk>	-1.93829	-1.94519
を	-0.30965	-2.25484
出発	-0.990884	-3.24572
し	-0.00291634	-3.24864
た	-0.0451145	-3.29376
。	-0.000652313	-3.29441
</s>	-6.10352e-05	-3.29447

Attention

	<s>	he	made	an	abrupt	departure	.	</s>
彼	0.00	0.14	0.10	0.06	0.42	0.24	0.01	0.01
は	0.00	0.03	0.54	0.25	0.06	0.10	0.01	0.01
<unk>	0.00	0.00	0.00	0.00	0.93	0.07	0.00	0.00
を	0.00	0.00	0.00	0.01	0.72	0.27	0.00	0.00
出発	0.00	0.00	0.22	0.20	0.03	0.53	0.00	0.00
し	0.00	0.00	0.78	0.10	0.03	0.00	0.02	0.06
た	0.00	0.01	0.82	0.09	0.00	0.00	0.03	0.05
。	0.01	0.08	0.74	0.10	0.02	0.00	0.02	0.03
</s>	0.05	0.40	0.17	0.13	0.01	0.03	0.09	0.11

Inference graph

Sentence 100

Raw input line

this is how the accident happened .

Actual input words

thisishowtheaccidenthappened.

Output words

この事故は起こったのです。

Restored output line

この事故は起こったのです。

Word probabilities

Word	log P(word)	Accumulated log P(word)
この	-0.625345	-0.625345
事故	-0.0841761	-0.709521
は	-0.33383	-1.04335
起こ	-0.215183	-1.25853
っ	-0.189495	-1.44803
た	-0.0919275	-1.53996
の	-0.729607	-2.26956
で	-0.740083	-3.00965
す	-0.0856113	-3.09526
。	-0.00108528	-3.09634
</s>	-0.000253677	-3.0966

Attention

	<s>	this	is	how	the	accident	happened	.	</s>
この	0.00	0.51	0.07	0.01	0.00	0.21	0.18	0.01	0.01
事故	0.00	0.06	0.13	0.07	0.01	0.63	0.04	0.02	0.03
は	0.00	0.00	0.01	0.02	0.04	0.48	0.35	0.03	0.07
起こ	0.00	0.00	0.00	0.01	0.00	0.13	0.84	0.00	0.00
っ	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.12	0.80	0.02	0.06
た	0.00	0.00	0.00	0.10	0.02	0.01	0.26	0.40	0.20
の	0.00	0.00	0.02	0.26	0.03	0.51	0.17	0.00	0.01
で	0.00	0.00	0.01	0.16	0.49	0.13	0.07	0.04	0.09
す	0.00	0.00	0.01	0.67	0.15	0.11	0.03	0.01	0.02
。	0.01	0.00	0.03	0.19	0.02	0.05	0.08	0.28	0.35
</s>	0.00	0.00	0.03	0.38	0.06	0.37	0.07	0.04	0.05